Термины «связь» и «зависимость» имеют различный смысл, и поэтому необходимо различать понятия «корреляционная связь» и «корреляционная зависимость». Если нам уже известно, что изменение одного явления вызвано изменениями другого, т. е. установлена причинная связь, то использование термина «корреляционная зависимость» будет обоснованным; но если это неизвестно, то необходимо употребить термин «корреляционная связь».
Экономические явления находятся в постоянной всеохватывающей объективной взаимосвязи. Наиболее общим видом связи между явлениями является стохастическая (вероятностная) связь. Она выражается в том, что с изменением одного явления меняется условный закон распределения другого явления.
Корреляционная связь является частным случаем стохастической. Корреляционной называют такую связь, при которой одному значению одного явления соответствует множество значений другого. Корреляционные связи проявляются только «в общем и среднем». По наблюдениям отдельных явлений этой связи можно и не заметить, она может даже показаться обратной той, которая проявляет себя «в общем и в среднем». Например, увеличение продолжительности рабочего времени приведет к увеличению выпуска продукции, однако за один и тот же отрезок времени отдельные работники произведут различные объемы продукции или при одинаковых дозах удобрений будут получены различные результаты урожайности сельскохозяйственных культур. Следовательно, корреляционная связь – это неполная связь между явлениями, которая проявляется при большем числе наблюдений. Существует и функциональная связь между явлениями – когда за изменением одного явления всегда следует строго определенное изменение другого. Функциональные связи всегда имеют то или иное математическое выражение (математическая функция), в то время как корреляционные могут иметь математическое выражение «в среднем», а не в каждом конкретном случае.
Для отличия от строго математической функции ее называют функцией регрессии.
Существуют различные виды корреляции и регрессии. Так, относительно числа изучаемых признаков различают следующие виды корреляции и регрессии.
• Простая корреляция и регрессия, выражающая связь между двумя признаками. Например, между урожайностью и осадками, между производительностью труда и уровнем механизации, т. е. между результативным признаком