Введение в анализ большого числа факторов и поиск такого их сочетания, которое почти целиком определяло бы поведение изучаемого признака, вовсе не так целесообразно, как иногда кажется. Правильнее произвести отбор лишь сравнительного небольшого числа факторов, которые носят характер основных. Присоединение к ним еще ряда других дополнительных факторов может не прояснить, а напротив, затушевать всю картину множественных связей.
Корреляционный анализ шире дисперсионного по своим возможностям, однако уступает в строгости и надежности установления наличия существенной зависимости. Поэтому более сложный и трудоемкий метод корреляционного анализа следует применять лишь тогда, когда предварительно с помощью группировки и дисперсионного анализа с достаточной точностью установили наличие существенной зависимости.
1. Какими статистическими методами исследуется однородность изучаемой совокупности?
2. Какие виды средних применяются в статистике?
3. Каковы основные свойства средней арифметической?
4. Для каких целей используется средняя гармоническая?
5. Как рассчитывается средняя геометрическая и в каких случаях она применяется?
6. Что представляет собой вариация признака, от чего зависят ее размеры?
7. Какие показатели характеризуют вариацию признака?
8. Что собой представляют моменты статистического распределения?
9. Какова методика определения статистических характеристик сложных процессов и явлений?
10. Какие основные задачи решают с помощью метода группировок и корреляционно-регрессионного анализа?
11. Каковы основные проблемы и правила построения однофактор-ной линейной регрессионной модели?
12. Какова экономическая интерпретация коэффициентов регрессии?
13. Какими показателями измеряется теснота связи?
14. Каковы основные проблемы и правила построения многофакторной корреляционной модели?
15. Какова последовательность изучения связей между экономическими явлениями?