Одной из основных задач анализа динамических рядов экономических явлений и процессов является установление составляющих (компонентов), на которые можно разложить динамический ряд.
Большинство авторов выделяют наличие трех составляющих в динамическом ряду:
• тенденцию, выражаемую трендом;
• сезонные колебания;
• случайные колебания.
Каждая из этих составляющих вызвана определенными факторами. Так, тенденция объясняется наличием постоянных сил, вызывающих либо постоянный подъем, либо постоянное снижение, либо чередование того и другого.
Сезонные колебания формируются под воздействием периодических колебаний в течение года. Примером сезонных колебаний в динамическом ряду могут служить: увеличение производства продукции животноводства и использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве в летние месяцы года и их снижение в зимние месяцы. Более подробно о факторах, вызывающих сезонные колебания, и об их измерении будет сказано в пункте 2.3.
Если из динамического ряда вычесть эти составляющие, то останется колеблющийся ряд, который может представлять собой либо чисто случайные колебания, либо смесь случайных колебаний с неким плавным колебательным движением, представляющим собой долгопериодическую составляющую колеблемости (одной из причин которой могут быть циклы солнечной активности).
Такой подход к разложению динамического ряда предполагает, что он может быть представлен суммой соответствующих составляющих, т. е. детерминированной его части, выражающей тенденцию развития, и случайной составляющей, если в динамическом ряду отсутствуют периодические колебания.
Изучение динамического ряда начинается с выявления тенденции развития.
Методы расчета основной тенденции можно условно разделить на две группы. Первая группа методов носит название «механическое сглаживание», так как предполагает только выявление тенденции, не связанное с дальнейшим прогнозированием. Сюда можно отнести сглаживание ряда динамики путем укрупнения интервала и применения скользящей средней. Они просты в расчетах и достаточно наглядно представляют тенденцию развития изучаемого явления, но на их основе нельзя осуществить прогнозирование и, кроме того, к недостаткам следует отнести необоснованность выбора периода сглаживания.
Методика расчета рассмотрена на примере урожайности (табл. 16).