Большие данные. В 2008 году благодаря американцу Клиффорду Линчу (Clifford Lynch), директору Coalition for Networked Information (CNI), возник термин «Big data» (Большие данные). Он связан с происходящим экспоненциальным ростом объёма данных хранимых на цифровых носителях и увеличением производительности компьютерной техники.
Основным источником больших данных являются непрерывно генерируемые сообщения различных устройств и систем (машинное генерирование). К большим относятся любые данные, не содержащие в записях специальных поисковых полей. Это неструктурированные файлы, log-файлы, цифровое видео, изображения, данные различных датчиков. Последних становится все больше и больше – от радиочастотных идентификаторов и метеорологических систем до систем видеорегистрации и телеметрического мониторинга (Data in motion).
Одним из источников больших данных являются сети электросвязи. Их операторами непрерывно собираются данные включающие сведения о времени, местоположении, устройстве и пользователе, сведения об оплате эфирного времени, производстве вызовов, отправке SMS, загрузке приложений и многое другое. Эта информация позволяет идентифицировать личность абонента, маршрут его перемещений, социальные связи, финансовую деятельность и предпочтения.
Пользуясь различными электронными устройствами люди оставляют за собой цифровые следы, позволяя делать точные выводы о себе, включая предпочтения, политические взгляды, семенных отношениях и многом другом. В публичных социальных сетях персональные страницы становятся важным источником личной информации, поскольку видны всем. Первыми этим воспользовались властные, партийные и, коммерческие структуры, а также спецслужбы многих стран. Социальные сети типа Facebook куда ежемесячно к 2017 году заходило около двух миллиардов человек стали не только раем для маркетологов, но ориентированным на сбор личных сведений различных структур и организаций.
В свою очередь, также как традиционные картографические построения всё больше подменяются системами геопозиционирования и методами неогеографии использующими сетецентричные технологии, так и технологии официальных статистических бюро всё больше дополняются анализом больших данных. Он позволяет оперативно делать социальные срезы, прослеживать динамику изменений в обществе, а в обратном ключе – влиять на людей и их политические и экономические предпочтения.