Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки - страница 6
0. Формирование исходных данных для построения нейронной сети, реализующей арифметические операции
Модели, реализованные на основе нейронных сетей, обучаемы. В данной работе мы рассмотрим алгоритм «обучение с учителем». При его использовании нейронной сети предъявляются значения как входных, так и желательных выходных сигналов, и она, по некоторому внутреннему алгоритму, подстраивает веса своих синоптических связей. Для реализации процесса обучения необходимо сформировать файл Обучающие данные. txt
Для этого:
0.1 Запустите программу Excel
0.2 Создайте с помощью программы Excel таблицу, состоящую из 5 столбцов и 200 строк.
0.3 Сохраните полученный файл в формате «Текстовые файлы (с разделителями табуляции)» под именем Обучающие данные. txt.
Ввод исходных данных
Исходным числовым массивом для решения этой задачи служит созданный ранее файл Обучающие данные. txt с результатами сложения и умножения. В этом файле в столбцах «А» и «В» представлены операнды, в столбце «Операция» – вид операции (сложение/умножение), а в столбце «R» – результаты выполнения арифметического действия.
1.1. Запустите программу Deductor Studio Academic и создайте новый проект
1.2 Инициируйте «Мастер импорта»
1.3 Укажите импорт данных из текстового файла
1.4 Выберите в качестве загружаемого файл Обучающие данные. txt.
1.5 Импортируйте выбранный файл
1.6 Установите форматы импорта и разделители по умолчанию.
1.7 Установите тип данных для операндов А, В и результата R – вещественный.
1.8 Запустите кнопкой «Пуск» процесс импорта данных в аналитическую систему.
1.9 Определите отображение данных в виде таблицы и завершите импорт, нажав кнопку «Готово». В результате проделанных действий обучающий массив будет введен в буфер аналитической системы Deductor.
Построение нейронной сети при помощи мастера обработки
Решение данной задачи произведите с помощью эмулятора нейронных сетей – штатной опцией аналитической системы Deductor. Мастер обработки системы позволяет сконструировать нейронную сеть с заданной структурой, определить ее параметры и обучить ее с помощью одного из доступных в системе алгоритмов обучения.
Для этого
2.1. Находясь на узле импорта, откройте мастер обработки
2.2 Выберите режим обработки «Нейросеть»
2.3 Установите назначение полей «А», «В» «Операция» как