Вы готовы начать оптимизацию сайта? Отлично! Но вначале нужно четко определить, что именно вы будете тестировать. Без выделения показателей, значения которых вы будете проверять, и четких гипотез процесс тестирования не даст нужных результатов.
Поэтому начните с определения количественных показателей успеха, наиболее важных факторов, с целью последующей их оценки.
Например, вы владелец интернет-магазина. Информация о простом количестве просмотров вашего сайта не будет информативной, поскольку не отражает, как посетители относятся к его наполнению. А вот информация о количестве людей, поделившихся ссылкой с друзьями, комментарии и количество повторных посещений дадут более полезную информацию относительно того, какое наполнение сайта привлекает посетителей.
Если вы занимаетесь электронной коммерцией, то показателями успеха могут быть объем совершенных покупок, количество и стоимость товаров, добавленных в корзину, число просмотров товаров. Показатели успеха могут быть разными в зависимости от вашего сайта.
Но, как мы отмечали раньше, количественны показатели успеха не единственная вещь, о которой необходимо заботиться. Вам также нужно определиться с четкой гипотезой.
Чтобы лучше объяснить этот принцип, рассмотрим пример. Фонд Clinton Bush Haiti Fund был создан в 2010 году во время землетрясения на Гаити. Чтобы оптимизировать страницу с текстовой информацией о спонсорах, организация заключила контракт с фирмой Optimizely. Было сделано предположение о том, что добавление картинки над текстовой информацией о спонсорах увеличит объем пожертвований, но случилось обратное.
Поэтому была выдвинута новая гипотеза о том, что картинки занимают много места и приводят к дополнительным потерям времени (на то, чтобы прокрутить колесико мыши и добраться до нужного поля) потенциальных спонсоров. Чтобы проверить эту гипотезу, картинку поместили позади поля ввода, и добились огромного успеха! Такая оптимизация обеспечила больше миллиона долларов дополнительных поступлений в виде пожертвований. Представьте, если бы создатели сайта просто пробовали что-то делать наугад, без проведения тестирования они никогда бы не нашли верного решения.