Нейронное программирование диалоговых систем - страница 13

» [37]. Анализируя его поведение, Сеченов рассматривает мозг как «черный ящик», который в конечном итоге, реагируя на возбуждения чувствующих нервов, все свои внешние проявления сводит к мышечному движению. Попробуем представить информационное устройство в окружении программных модулей, каждый из которых может быть вызван к исполнению в результате возбуждения связанного с ним нервного окончания. Тогда все внешние проявления внутренних процессов этого устройства могут быть сведены к вызову и запуску соответствующих программных модулей. Такой вызов может произойти в тот момент, когда уровень возбуждения, связанного с этим модулем нейрона в выходном слое информационного устройства, превысит некоторое пороговое значение.

Если допустить, что с распределенными в интернет-сети программами может быть ассоциирован уникальный адрес и своя интерпретирующая среда, тогда их выполнение сводится к посылке запроса (например, HTTP) из одной распределенной системы в другую (рис. 8). В этом случае результатом работы нейронного слоя будет являться исполнение множества асинхронных параллельных процессов, каждый из которых может возвращать данные обратно в исходную систему. Такой способ вызова программных модулей позволяет существенно упростить реализацию интерфейсов и свести задачу к ответу на вопрос: каким образом усиление и торможение сигналов может привести к адекватному реагированию в тех случаях, когда с этими сигналами ассоциированы слова и смысловые значения?

Рис. 8. Вызов и выполнение программных модулей в нейронной среде

В физиологии разделение всех реакций на безусловные и условные связано с практической невозможностью проследить все логические цепочки последовательных действий, которые в конечном счете вызывают соответствующие мускульные сокращения. Такое разделение, на первый взгляд, не имеет принципиального значения в программировании, где все потоки действий обладают определенным детерминизмом, что позволяет быть уверенными в результатах и оценках точности решения в каждом отдельно взятом случае. Ситуация меняется существенным образом, когда речь идет о сотнях миллионов компьютеров, распределенных в сети Интернет. В этом случае программист попадает в ситуацию, аналогичную для физиолога и физика, когда переход от одного уровня представления к другому предполагает применение иного способа восприятия и исследования – точные знания о коде и предсказании его поведения, не имеют смысла в системах, где изменения самих кодов и данных происходят в таких масштабах и с такими скоростями, что мы не можем получить детерминированную картину всех их состояний.