Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие - страница 4

3*2*2=12.

Всего 12 городов. Это совсем немного для федеральной сети. Можно представить, с каким количеством данных приходится работать на реальном предприятии.

В первой части работы мы генерировали названия магазинов. По несколько штук в каждом городе. В данной работе мы остановимся на городах – для знакомства с функциями сводных таблиц. Дальнейшую детализацию пока не будем рассматривать.

Рис. 4.6. Справочник городов

Задание. Сформируйте справочник городов для своего варианта.

ДИНАМИКА – это изменение чего-то во времени. Какого-то статистического признака. Отдельные значения прявязаны к моментам времени. В нашем случае сведения о каждой покупке привязаны к конкретным датам.

В динамике выделяют три компонента, три составные части:

– тренд;

– сезонные колебания;

– случайная составляющая.

Компоненты динамики – это составные части. Это «кирпичики», из которых строится конкретная модель. Компоненты – это разные части. Очень разные. Они не похожи друг на друга. Ихтрудно перепутать. Только если очень постараться.

Для анализа, пронозирования и имитационного моделирования динамики используют два вида моделей:

Аддитивная модель – сумма компонентов.

Мультипликативная модель – произведение компонентов.

Задание. Прочитайте в учебнике «Теория статистики» раздел «Динамика» и выясните, как выглядят компоненты динамики и модели динамики.

Задание. Сделайте зарисовки графиков трёх компонентов динамики и двух видов моделей динамики.

Далее сформируем ТРЕНД. Это долгосрочная тенденция. Общее направление изменений. В нашей модели тренд – это количество товара в одном чеке, в одной покупке. Будем моделировать постепенный рост покупок в течение нескольких лет.

Для нашей модели тренда нам понадобится два значения из параметров задания:

– Начало – начальное значение на линии тренда;

– Конец – последнее значение на линии тренда;

– Период – интервал времени в годах.

В нулевом варианте мы получили такие параметры:

– Начало = 2;

– Конец = 4;

– Период = 2.

Мы будем моделировать данные за два последних года. На момент написания пособия текущий год 2020. Так что возьмём данные за 2018—2019 годы. То есть наш интервал времени такой:

01.01.2018 – 31.12.2019.

Задание. Определите интервал дат для моделирования.

Напомним, что дата в пакете Excel хранится как порядковый номер дня. Мы будем моделировать даты как целые случайные числа. Но для этого нам нужно определить, какие номера дней соответствуют нашим датам.