В настоящее время разработанные точные методы решения задач КО являются, по сути, методами неявного перебора с экспоненциальной временной сложностью.
К ним относятся:
• метод ветвей и границ;
• метод динамического программирования.
Данные методы являются неэффективными по определению, так как требуют для решения задач КО экспоненциально зависящее от размера задачи время решения. Поэтому для решения задач КО разработаны приближённые эффективные методы.
К ним относятся:
• приближённые алгоритмы с гарантированными оценками качества получаемого решения;
• вероятностные алгоритмы.
В данной работе предлагается эффективный безпереборный метод точного решения комбинаторных оптимизационных задач.
Этот метод разработан на примере задачи коммивояжера (ЗК), которая относится к классу NP и изложен мной в книге «Искусственный разум Задача коммивояжера Проблема перебора P=NP».
Данный метод вместо перебора осуществляет поиск оптимального решения на основе закономерности, присущей задачам комбинаторной оптимизации (ЗКО).