Предварительно необходимо выбрать подмножества грузов с максимальной мощностью М, так чтобы их общий вес не превышал W, путём выбора М грузов с минимальным их весом, и запомнить это число.
Первоначально осуществляется объединение и упорядочение по весу подмножества грузов по два. В дальнейшем проводиться поэтапное объединение грузов в конечные подмножества грузов, с увеличением мощности подмножества с упорядочением этих подмножеств по возрастанию веса, до получения множества грузов мощностью М по различным правилам.
Конечные подмножества проверяются по суммарному весу, которые не должны превышать W. Осуществляется итерационное угадывание количества этих подмножеств с различной мощностью, с последующей проверкой возможности выбрать подмножество грузов мощностью М, так чтобы их общий вес не превышал W.
После выявления множества подмножества грузов мощностью М с суммарным весом грузов меньше или равно W., с помощью данного метода, находится среди этого конечного множества искомый результат решения задачи о ранце в виде подмножество грузов, суммарная ценность которого была бы максимальной.
В результате поиска, согласно данного метода путём увеличения значения N>уг, после получении первого подмножества с мощностью М суммарным весом грузов больше W, процесс поиска заканчивается. Затем осуществляется выбор локального оптимума решения задачи о ранце с мощностью меньше М, путём уменьшения значения М и выбора N>уг.
Индикатором нахождения оптимального решения является само появление первого подмножества с суммарным весом грузов больше или равно W.
Для данного метода существует зависимость, согласно закономерности, присущей задачам комбинаторной оптимизации, которая является объективной.
В общем виде её можно представить в виде положительного градиента со сдвигом относительно начала координат.
Рис. 4.10. Выявленная зависимость между К>w и N>m.
Где Кw – количество подмножеств мощностью М с суммарным весом грузов больше или равно W, N>m– шкала количества подмножеств грузов мощностью М, а N>уг – количество угаданных подмножеств грузов.
Метод включает:
1) выбор множества грузов с максимальной мощностью М, так чтобы их общий вес не превышал W, путём выбора грузов М с минимальным весом;
2) упорядочение множества грузов по возрастанию веса;
3) объединения грузов в подмножества грузов по два с последующим упорядочением и выбором этих подмножеств грузов с их наилучшими суммарными весами и соответствующей суммарной ценой согласно N