– канадский проект «Spaun» и др.
С 2012 года в России началось активное проведение IТ-исследований в сфере разработки искусственных когнитивных систем, разработана стратегическая программа создания центра прорывных исследований в области информационных технологий «Искусственные когнитивные системы».
Повышение интереса к тематике искусственного интеллекта приводит к появлению большого количества публикаций о структуре и возможностях нейросистем, о типах искусственных нейросетей и открываемых ими возможностях автоматизации мыслительных процессов. Для удовлетворения возникающих потребностей необходимы с одной стороны – новые информационные материалы, и с другой стороны – программные средства, которые позволяют без особых затрат проверять новую информацию на практике, создавать свои нейросетевые системы разных типов, модели нейросетевых устройств и даже узлов нейрокомпьютеров.
Доступные программные средства можно получить из Интернет. Наиболее подготовлен к такой работе freeware нейроконструктор MemBrain [1—4].
Искусственные нейросети являются электронными моделями нейронной структуры мозга.
Продолжительный период эволюции придал мозгу человека много качеств, отсутствующих в современных компьютерах с архитектурой фон Неймана. К ним относятся:
· способность к обучению и обобщению
· ассоциативность и адаптивность
· толерантность к ошибкам
· параллельность работы
Множество проблем, не поддающиеся решению традиционными компьютерами, могут быть эффективно решены с помощью нейросетей.
Достижения в области нейрофизиологии дают начальное понимание механизма естественного мышления, в котором хранение информации происходит в виде сложных образов. Процессы хранения информации в виде образов, использования образов при решении поставленных проблем определяют новую область в обработке данных, которая, не используя традиционного программирования, обеспечивает создание нейронных сетей и их обучение.
В лексиконе разработчиков и пользователей нейросетей появились слова, отличные от традиционной обработки данных, в частности, «вести себя», «реагировать», «самоорганизовывать», «обучать», «обобщать» и «забывать». Такие слова характерны для интеллектуальных систем.
Наиболее устоявшимся является мнение, что интеллект тесно связан с представлением и использованием знаний, машинным творчеством, и затрагивает такие направления, как инженерия знаний, представление знаний, роботы, искусственные нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение, нейронный процессор.