* Нейронные сети позволяют самим выбрать признаки, но для этого требуется гораздо больше данных, обычно больше миллиона экземпляров. Эти данные требуются, чтобы пройти через все её слои и на последующих слоях усилить важность нужных признаков и уменьшить не важных.
Этапы эволюции нейронных сетей:
* 1950-е годы – исследование мозга и его имитирование;
* 1960-е годы – собеседник ELIZA (1956 год) на общие вопросы, генетические алгоритмы основанные на переборе всех возможных изменений и выбора лучшего;
* 1970-е годы – экспертные системы основанные на правилах и данных от экспертов, например MYCIN и DENDRAL;
* 1980-е годы – коммерческое внедрение экспертных систем;
* 2010-е годы – решение подготовленных задач нейронными сетями и статистическими алгоритмами;
* 2010-е годы – глубокое обучение в соревнованиях с человеком и реальном мире (автопилотах, переводчиках, ассистентах).
Последние годы:
* 1994 год – выигрыш Chinook в шашки у чемпиона мира,
* 1997 год – выигрыш Deep Blue в настольную игру шахматы у чемпиона мира,
* 2005 год – беспилотные автомобили на площадках (соревнование DARPA Grand Challenge),
* 2011 год – IBM Watson выиграла в телевизионной игре Jeopardy,
* 2012 год – Google X Lab распознаёт цветные изображения животных,
* 2016 год – Google Translate основан на нейронных сетях, выигрыш Google DeepMind AlphaGo у чемпиона мира по Go,
* 2017 год – выигрыш у чемпионов в коллективную 3D игру Dota2,
* 2018 год – беспилотные такси Alphabet Waymo на общих дорогах в Аризоне,
* 2019 год – победа Libratus чемпионов в покер,
* 2020 год – чат-бот на GPT-3 был не распознан собеседниками в социальной сети, видео-интерьвью с авотаром я не отличил от естественного,
* 2021 год – OpenAI Codex создаёт программы по детальному описанию задачи на естественном языке.
Достижения последнего времени:
* распознавание речи по движению губ;
* выигрыши в в 2D игры и 3D игры;
* выигрыши в настольные игры: шахматы, Go;
* синхронный перевод в Skype: разговор между людьми без знания языков друг друга;
* автопилот в автомобилях;
* FindFace распознаёт лица;
* описание изображение текстом и наоборот.
Достижения на 2019 год:
* чтение по губам лучше профессионала (DeepMind Lip Reading);
* изображения: фотореалистичная генерация изображений (Google bigGAN), трансформация видео (NVIDEA vid-to-vid), создание изображений по макетам (NVIDEA gauGAN), обучение беспилотников по виртуальным маршрутам (NVIDEA Drive);