Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData - страница 7

Шрифт
Интервал


Может быть ситуация связан с утиханием интереса среди учёных к искусственному интеллекту? Но, нет, доля публикаций в AI со времени прорыва в распознавании изображений относительно всех публикаций экспоненциально растёт:

год – % 2011 – 1.4 2012 – 1.2 2013 – 1.2 2014 – 1.3 2015 – 1.5 2016 – 1.8 2017 – 2.0 2018 – 2.5 2019 – 3.8

Общее число публикаций тоже растёт, причём экспоненциально:

2011 – 0.1 тысяч 2012 – 0.2 тысяч 2013 – 0.3 тысяч 2014 – 0.5 тысяч 2015 – 1.1 тысяч 2016 – 1.9 тысяч 2017 – 3.0 тысяч 2018 – 3.5 тысяч 2019 – 5.8 тысяч 2020 – 6.5 тысяч

Рассмотрим США, так как она занимает лидирующее место по публикациям (36,3%) в AI от других стран в совокупи, что не удивительно, ведь доля PHD полученных в США от всех стран в совокупи в AI составляет 81,8%. PHD по компьютерным наукам специализация на ML/AI лидирует с долей 25% от всех направлений по компьютерным наукам, отрываясь от Теории алгоритмов с долей 8%. При этом скорость роста популярности за год у ML/AI самая высокая: 9%. А подробнее про рост с 2019 по 2020 (остальные показывают снижение популярности):

Artificial Intelligence/Machine Learning 9% Robotics/Vision 2.6% Human-Computer Interaction 2% Security/Information Assurance 2% Computing Education 1.4% Databases/Information Retrieval < 1% High Performance Computing < 1% Theory and Algorithms < 1% Information Science < 1% Social Computing/Social Informatics/CSCW < 1%

При этом с каждым годом, получившие степень PhD (Doctor of Philosophy) в США, всё больше находят работу в частных компаниях, что подтверждает, что компании оценивают потенциал AI, который они смогут применить.:

год % 2010 – 44 2011 – 41 2012 – 50 2013 – 50 2014 – 58 2015 – 58 2016 – 60 2017 – 58 2018 – 61 2019 – 65

При этом важно заметить, что растут публикации не только издаваемые государственными учреждениями, такими как институтами и государством при написании докторских работ, но и корпоративные, то есть те, которые предполагается использовать в реальном бизнесе и тенденция показывает экспоненциальный рост:

год Китай США 2010 – 0,2 тысяч 0,7 тысяч 2011 – 0,2 тысяч 0,7 тысяч 2012 – 0,2 тысяч 0,8 тысяч 2013 – 0,3 тысяч 0,9 тысяч 2014 – 0,3 тысяч 1,0 тысяч 2015 – 0,4 тысяч 1,3 тысяч 2016 – 0,5 тысяч 1,5 тысяч 2017 – 0,7 тысяч 2,0 тысяч 2018 – 1,1 тысяч 2,7 тысяч 2019 – 1,6 тысяч 3,6 тысяч