.
2. Знания вероятностны (probabilistic) по своей сути, являются объектом постоянного пересмотра и должны быть опровержимыми, или «фальсифицируемыми»9 – именно эти характеристики гарантируют непересекаемость знаний и верований.
3. Должны существовать (и в развитых странах существуют) общественные системы публикации и критики знаний (institutionalized disconfirmation), иначе становится просто невозможно отличить науку от околонаучного шарлатанства, историю от манипулятивной политической пропаганды или от идеалистических повествований.
Остальную информацию можно классифицировать так (по убыванию объективности и достоверности):
1) объективные гипотезы10, выдвинутые в рамках научного метода на основе ряда наблюдений;
2) информационная и аналитическая журналистика11 (в том числе и научная), которая опирается на готовые знания, на прикладные методики и на фактические сведения с целью что-то осветить наиболее объективным образом;
3) публицистическая12 журналистика, которая может содержать мнения и художественные элементы, и которая стремится привлечь внимание к какой-то проблеме общества и, часто, даже повлиять на мнение потребителя (из-за этой цели она субъективна, но «стандарты качества фактов» всё равно применимы);
4) некачественная журналистика и прочая недостоверная информация, говорящая что-то о реальности – голые утверждения, догадки (в обиходе неправильно именуемые по-научному «теории»), анекдотические сведения, «полуправда», идеалистические учения, и тому подобные вещи (главные характеристики этой общей категории, которые отделяют её от качественной журналистики и научных трудов: отсутствие широкой эмпирической основы, спекулятивные причинно-следственные связи, идеологическая повестка);
5) открытая фикция и прочие художественные произведения.
Важно отметить, что хотя современная наука и ушла далеко вперёд от её предшественницы времён Галилея в методологическом плане, она относительно молода… Научный метод приобрёл современный вид только в начале XX века – в то же время, что и теория вероятностей13 (несмотря на то, что сами понятия хаотичности и вероятности14 рассматривались ещё в средние века, а статистические методы стали использоваться в науке в первой половине XIX века). Как бы то ни было, на сегодняшний день хаотичность природы