Кибернетика определяется как изучение взаимодействий между людьми и вещами, изучение взаимодействия между людьми и окружающей их средой, изучение систем, систематизация действий. Важность понимания этих взаимосвязей – вот что сделало кибернетику одной из самых распространенных наук в 20 веке. Научное изучение любого человеческого явления – действия, планирования, защиты, коммуникации и т. д. – было включено в дисциплинарное исследование кибернетики.
Кибернетика была определена по-разному, разными людьми, из самых разных дисциплин. Это широкое понятие, охватывающее многие области. На одном уровне это связано с природой всей жизни; передача и контроль информации внутри биологических систем и между ними. С другой стороны, речь идет об управлении процессами на атомном и молекулярном уровне и сетевых связях между ними.
Автоматизация исследований доказывает, что ключевым нововведением в области машинного интеллекта является достижение или превышение способности людей контролировать данные и управлять ими. Принципиальная роль компьютера (или смарт – машины) не делать расчеты; но управлять информацией, обрабатываемой машиной. Информационная сеть – основа интеллекта. Основная задача ИИ – это разработка систем, которые могут отслеживать сеть и динамически изменять ее соединения для повышения ее производительности в ответ на меняющиеся обстоятельства.
Дискуссия «корреляция против причинности» применительно к кибернетике означает, что нам нужно интерпретировать данные, не поддаваясь картезианскому дуализму. С точки зрения неоклассической экономики, основными движущими силами бизнеса являются субъективные предпочтения людей, движимые стимулами. Эмерджентистская точка зрения – это эмерджентная система, в которой со временем появляются и исчезают разные уровни причинной структуры. Бостром использует эту модель, чтобы увидеть природу интеллекта.
Роботы и другие системы искусственного интеллекта должны развиваться, следуя стратегии обеспечения максимальной отзывчивости системы к окружающей среде. Они должны постоянно приспосабливаться и совершенствоваться, следуя данным им правилам, стратегии, принятой по этой причине, потому что человек-программист не может предвидеть все будущие события. Основанный на правилах характер ИИ является ключевым ингредиентом в его эволюции, а также, другими словами, его целью (хотя эту цель часто упускают из виду). Способность учиться, опираясь на свой опыт (обучение на практике), является фундаментальной для разумного поведения.