Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие - страница 3

Шрифт
Интервал


Развитие ИИ под руководством людей не будет связано с построением высокопроизводительного «сверхразума»; но об усилении и расширении системы в отношении тех фундаментальных принципов кибернетики, которые мы ожидаем от людей: обучение, адаптация и повторение. Определенное «обучение, чтобы учиться» (программируемость, эмерджентное поведение) является основой кибернетики.

После создания ИИ система должна развиваться, как и любая другая живая система; научившись приспосабливаться к окружающей среде, по мере развития, посредством естественного отбора, что-то вроде дарвиновского процесса. Процесс эмуляции (оценки) имеет решающее значение для того, что происходит в ИИ. Мы можем смоделировать систему ИИ, смоделировав задачу. Мы сделали это, смоделировав шахматную программу. Однако результат ограничен. Он способен воспроизводить только простые виды деятельности, связанные с шахматами. Это возможно, потому что мы ограничили количество вещей, которые система может делать. Мы только смоделировали вывод программы.

Невозможно создать робота, если мы сначала не поймем базовый процесс, с помощью которого система учится, создавая его, основанный на пробах и ошибках. Чтобы учиться, система должна понимать, что она делает, и иметь некоторую способность обращать вспять процессы, которые она изучает. Процесс развития системы ИИ должен быть копированием более простой системы со своими собственными правилами.

Поскольку мы не разрабатываем «улучшения» наших систем искусственного интеллекта, они развиваются путем копирования какой-либо более простой системы. Адаптивная система не повторяет фиксированную последовательность событий для того, чтобы научиться, скорее, ей необходимо узнать о различных моделях, поведении и привычках. Этот процесс имитации основан на функции «стимул-ответ».

Хорошим примером подражания в действии является принцип адаптивного обучения (или обучения на практике). Это процесс, с помощью которого любая машина, любой компьютер или интеллектуальный агент узнает о том, как ему следует вести себя, на основе своего опыта. Обучение путем подражания похоже на этот принцип, но оно основано на том, что человек (или группа людей) подражает другой группе или человеку, чтобы узнать что-то новое. Эмулируемая группа или человек имеет свои собственные индивидуальные правила работы (правила подражания), которые определяют, какие типы реакций или поведения усваиваются.