Современный статистический анализ результатов научных исследований в Excel - страница 2

Шрифт
Интервал


Данное пособие направлено на формирование у читателя не только теоретических знаний, но и практических навыков в использовании пакетов программных продуктов Microsoft Office 2021 и Windows 11, в частности MS Excel и MS Word, для обработки и анализа статистических данных. Главная цель пособия – помочь студентам и дипломникам, которые работают над своими проектами, освоить инструменты статистического анализа данных социально-экономических явлений и процессов.

В пособии основное внимание уделяется статистическим возможностям табличного процессора Excel и Word, а также практическому применению инструментов анализа данных. Рассматриваются основные методы статистического анализа, приводятся практические примеры, в которых показывается, какой метод следует использовать в каждой конкретной ситуации.

Важно отметить, что данное пособие не только полезно для студентов и дипломников, но также может быть ценным инструментом для сотрудников аналитических отделов предприятий, организаций, коммерческих банков и финансовых служб, а также сотрудников местных и федеральных служб статистики. В пособии представлены задачи и упражнения, которые помогут читателю лучше понять материал и успешно применить полученные знания в своей работе.


Задачами данного пособия являются:

– Представление возможностей и функций Microsoft Office Word, Excel;

– Овладение методами обработки, обобщения и анализа статистической информации с использованием табличного процессора MS Excel и Word 2021, Windows 11 для изучения тенденций и закономерностей социально-экономических процессов и явлений;

– Ознакомление с процедурами сводки и группировки данных;

– Работа со статистическими таблицами;

– Выполнение анализа данных с помощью графиков;

– Проведение анализа скорости и интенсивности развития социально-экономических явлений и процессов;

– Построение моделей тренда и анализ основной тенденции;

– Построение различных линейных регрессионных моделей и анализ их адекватности;

– Ознакомление с процедурами анализа и прогнозирования временных рядов;

– Освоение прогнозирования с использованием различных моделей, учитывающих разнообразные комбинации трендов и сезонности;

– Освоение методики оценивания финансовых потоков и платежей при статистическом анализе деятельности финансовой организации;