Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике - страница 4

Нейронные сети разнятся по таким переменным, как тематика, задачи и структура.

Имеет место существование большого числа классификаций, но самыми распространенными являются следующие:

Персептроны

Работают со сложными вычислениями.

Генеративные

Создают изображения и тексты сами на основе данных.

Рекуррентные

Работают с меняющейся во времени информацией. Умеют осуществлять прогнозы. Такие нейросети используют в общающимися с людьми ботах.

Сверхточные

Распознают объекты на фотографиях и видео, определяют языки, классифицируют изображения.

Применение нейронных сетей охватывает различные сферы человеческой деятельности.

Прогнозирование

Практикуется использование нейросетей в таких сферах как промышленность и финансы. К примеру, системой может быть произведен расчет нагрузки на электросети за определенный временной период.

Использование искусственных нейросетей в творческих областях

Здесь нейросети демонстрируют преуспевание в создании уникальных произведений искусства.

Однако некоторым из художников такое поведение роботов не по нраву.

Распознавание речи (устной и письменной)

С помощью распознавания речи можно добиться улучшения каналов связи. Нейросети проводят анализ пользовательских комментариев в сети Интернет, а также работают в голосовых помощниках и транскрипции.

Сравнение и классификация

Такая возможность полезна для контроля качества продукции. Таким образом, нейронная сеть для бизнеса исключает влияние человеческого фактора и ускоряет работу.

Анализ изображений

В медицине нейросетью проводится анализ изображений схожих диагнозов и оперативно выдается результат.

Распознавание лиц и изображений

Распознавание лиц и изображений имеет важное значение для осуществления поиска необходимой информации и обеспечения безопасности. К примеру, если система находит не разрешенные к публикации на интернет-ресурсе изображения, она тут же их удаляет.

Обеспечение персонализации

Нейросетью для маркетинга анализируется поведение пользователей в сети и предоставляются предложения, которые пользователям обязательно понравятся. Подобная персонализация работает на увеличение продаж.

Сгенерированные нейросетями рисунки вызывали споры и даже судебные прецеденты

Рядом художников были поданы в суд иски на сервисы генерации изображений Stable Diffusion и Midjourney, а также на творческую платформу DeviantArt, использующую собственную нейронную сеть, называющуюся DreamUp.