.
Цивилизация (и особенно в ней наука, она ровно этим и занимается) даёт нам разной степени удачности общие предположения о структуре абстрактного (математические объекты) и физического мира и учит формулировать проблемы. Это приобретённый, выученный интеллект: он позволяет решать задачи в десятки тысяч (а то и более) раз быстрее, чем это могло бы быть сделано необученным структуре окружающего мира интеллектом как «аппаратной» частью мозга «дикого» человека, не получившего образования. Цивилизованный человек, мозг, интеллект (это всё вложенные части, в быту мы используем все выражения) – это обученный, образованный человек, мозг, интеллект. Цивилизованный интеллект (мозг, человек) содержит в себе не только врождённые мыслительные способности, врождённое мыслительное мастерство, но и приобретённое/выученное. Интеллект цивилизованного человека оказывается не таким уж естественным: часть его «аппаратна», но часть «программна», прошита цивилизацией в мозгу – это ничем не отличается от любого другого вычислителя. Интеллект смартфона тоже есть врождённый (аппаратный, от микропроцессора конкретной марки), а есть приобретённый – от прошивки производителя, и от конкретного мастерства его прикладных программ. Другое дело, что интеллект смартфона очень слабый, ибо микропроцессор его очень ограниченной производительности, даже с учётом того, что в современных моделях смартфонов используются аппаратные ускорители для нейросетей, да ещё и алгоритмы прошивок абсолютно не универсальны в части возможности решения разных классов проблем.
Помним, что сила интеллекта в его универсальности, а для универсальности нужна скорость работы вычислителя и разнообразие его алгоритмов: есть теорема отсутствия бесплатного обеда/no free lunch theorem, в которой говорится, что один алгоритм не может быть универсально эффективным для всех классов задач, поэтому для универсальности требуется много разных алгоритмов работы вычислителя. Об этом подробней говорится в книге Педро Домингоса «Верховный алгоритм», которую мы рекомендовали для начального знакомства с подходами к конструированию машинного интеллекта как вычислителя с универсальным (master, верховным) алгоритмом.
Итого: приобретение нового мастерства и у человека, и у AI, и у компании не через чисто «природную смекалку» человека, AI или коллективную смекалку людей и компьютеров в компании, а через «облагороженную образованием смекалку», через получаемые из культуры путём «импорта» готового знания о структуре мира и структуре задач – и уже к этим «импортированным» знаниям предобучения добавляется «возня»/tinkering, «опыт».