Цели:
Интегрировать модели в рабочую среду для их использования в решении реальных задач
Задачи:
Разработать и протестировать API или другой интерфейс для взаимодействия с моделями
Организовать инфраструктуру для развертывания и поддержки моделей
Документы:
Отчет о внедрении моделей в продакшн, описывающий процесс интеграции, используемые технологии и результаты тестирования интеграции
Мониторинг и обновление моделей:
На этом этапе команда следит за производительностью модели в продакшне, анализирует возникающие проблемы и периодически обновляет модели для адаптации к изменяющимся условиям и требованиям.
Цели:
Обеспечить стабильную работу моделей и их адаптацию к изменяющимся условиям
Задачи:
Мониторить производительность моделей и анализировать возникающие проблемы
Периодически обновлять модели для адаптации к новым данным и требованиям
Документы:
Отчет о мониторинге и обновлении моделей, содержащий результаты анализа производительности и информацию об обновлениях
Документация и обучение пользователей:
Команда разрабатывает документацию, описывающую модели, их функционирование и принципы работы. Это важно для обеспечения прозрачности, понимания и доверия со стороны пользователей и других заинтересованных сторон. Также проводится обучение пользователей, которые будут взаимодействовать с моделями и использовать их результаты в своей работе.
Цели:
Обеспечить понимание и доверие к моделям со стороны пользователей
Задачи:
Разработать документацию, описывающую модели и их принципы работы
Провести обучение пользователей, которые будут взаимодействовать с моделями
Документы:
Документация моделей, включающая технические детали, алгоритмы и примеры использования
Материалы для обучения пользователей, такие как презентации, руководства и видеоуроки
Этические аспекты и соответствие законодательству:
Команда учитывает этические аспекты и требования законодательства в разработке и внедрении моделей машинного обучения, например, в области защиты персональных данных и недискриминации. Это важно для предотвращения негативных последствий использования моделей и укрепления доверия со стороны общества.
Цели:
Учитывать этические аспекты и требования законодательства при разработке и внедрении моделей машинного обучения
Задачи:
Провести анализ этических и правовых аспектов применения моделей