Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие - страница 13
Также разметка характеризуется следующими параметрами:
1. Уровень разметки: пациент, серия, набор изображений, изображение.
Примеры:
– на уровне пациента: у пациентки с диагнозом злокачественного новообразования (ЗНО) молочной железы разметка проводится на основании маммографии и гистологического исследования;
– на уровне серии (у той же пациентки): маммография, прямая и боковая проекции;
– на уровне изображения: прямая проекция правой молочной железы.
2. Тип разметки: бинарная, мультикласс, мультилейбл.
Примеры:
– бинарная разметка: норма/патология;
– мультиклассовая разметка: норма/патология/технический дефект;
– мультилейбл разметка: лейбл «Признаки эмфиземы легкого», лейбл «Процент поражения легкого».
3. Характер разметки: бинарная, категориальная, регрессионная.
Примеры:
– бинарная: наличие признаков патологии/отсутствие признаков патологии;
– категориальная: категория BI-RADS для маммографии;
– регрессионная: процент поражения легкого при COVID-19.
Контрольные вопросы
1. Какие бывают методы верификации данных?
2. Какие бывают виды разметки данных по диагностической ценности?
3. Как классифицируется разметка данных в зависимости от времени получения данных?
4. Перечислите параметры разметки.
5. Какие бывают уровни разметки данных? Приведите примеры.
Глава 2. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ НАБОРОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ
Жизненный цикл – развитие системы, продукции, услуги, проекта или другой создаваемой изготовителем сущности – от замысла до вывода из эксплуатации.
Жизненный цикл данных – последовательность этапов, которую конкретная порция данных проходит от начального этапа создания или получения до момента архивации или удаления [6].
Жизненный цикл наборов данных состоит из следующих этапов:
– инициирования;
– планирования;
– формирования;
– этап регистрации и публикации;
– использования;
– смены версии;
– удаления и архивации.
Последовательность и взаимосвязь этих этапов представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 – Жизненный цикл наборов данных
Этап инициирования
Данный этап начинается с момента возникновения потребности или идеи создания НД, поэтому первое, с чем необходимо определиться – это цель их создания. На основании цели создания НД разработана классификация по типам:
I. Проведение тестирований для оценки функционала (функциональное тестирование) и оценки метрик диагностической точности, настройки ПО на основе ТИИ (калибровочное тестирование) [7].