ChatGPT: Что я такое? Первая книга об ИИ, написанная самим ИИ! - страница 14
5. Вторая зима ИИ (конец 1980-х – 1990-е): Этот период снова характеризовался снижением интереса к ИИ, в основном из-за проблем с экспертными системами, которые оказались дорогими в поддержке и не могли справиться с задачами за пределами своих специализированных областей. Кроме того, прогресс в области машинного обучения был медленным, и многие задачи, которые казались простыми для людей, оказались удивительно сложными для машин.
6. Третье возрождение ИИ (2000-е – настоящее время): С развитием сети Интернет, увеличением вычислительной мощности и доступности больших объемов данных ИИ стал вновь привлекать внимание. В это время получили развитие такие области, как глубокое обучение, что привело к значительному прогрессу в сфере ИИ. Сегодня ИИ-технологии используются в широком диапазоне приложений: от рекомендательных систем и персональных ассистентов – до автономных автомобилей и систем здравоохранения.
Сегодня мы находимся в периоде активного развития ИИ, с большим количеством исследований и инноваций в этой области. Однако вместе с прогрессом возникают и новые вопросы, связанные с этикой, безопасностью и влиянием ИИ на общество.
3. Расскажи о структуре всей области ИИ сейчас. Как различные направления соотносятся друг с другом?
Искусственный интеллект (ИИ), являющийся важной областью Компьютерных Наук, начал своё развитие в середине 20-го века и с тех пор обрёл множество подразделов и дисциплин, соотношение которых можно представить в виде следующей диаграммы:
В 20-ом веке значительный прогресс был достигнут в классических методах ИИ, иногда обозначаемых как GOFAI (Good Old-Fashioned Artificial Intelligence). Вот некоторые из них:
1. Экспертные системы – компьютерные системы, которые воссоздают процесс принятия решений экспертом в конкретной области. Они функционируют на основе базы знаний, состоящей из фактов и правил, и способны имитировать решения, принятые специалистами в определённой сфере.
2. Семантические сети – структуры, предназначенные для представления знаний в виде графов (узлов и связей между ними). В них узлы обозначают понятия и концепции, а связи (или дуги) между узлами отражают взаимоотношения между этими понятиями и концепциями.
3. Логический подход и символьные рассуждения – связаны с использованием формальной логики и вербальных описаний для представления и манипулирования знаниями. Такие методы активно применяются в системах, где знания заранее структурированы в виде фактов, правил и взаимоотношений.