Искусственный интеллект в обработке и анализе медицинских МРТ-снимков с использованием OpenCV - страница 4

Шрифт
Интервал



МРТ может длиться от 15 минут до часа. Вы не должны двигаться, чтобы изображение не получилось размытым.


Во время функциональной МРТ вас могут попросить выполнить ряд небольших задач – например, двигать большим пальцем или отвечать на простые вопросы. Это помогает точно определить части вашего мозга, которые контролируют эти действия.

После теста


Вы можете возобновить свою обычную деятельность сразу после сканирования.

Результаты магнитно-резонансной томография


Подготовленный для интерпретации данных МРТ специалист (рентгенолог), проанализирует полученные при сканировании изображения, и сообщит о результатах. Ваш врач обсудит с вами следующие шаги.


Глава 2: Предварительная обработка изображений


2.1 Загрузка и отображение МРТ снимков


При работе с медицинскими МРТ снимками важно знать, как загрузить и отобразить их с помощью OpenCV. Мы рассмотрим основные шаги для загрузки МРТ снимков в формате DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) и их отображения на экране. DICOM является стандартом для обработки, хранения и передачи медицинских изображений, и многие МРТ снимки используют этот формат.


Для загрузки и отображения МРТ снимков в формате DICOM с использованием библиотеки OpenCV вам понадобятся следующие шаги:


1. Установка библиотек: Убедитесь, что у вас установлена библиотека OpenCV. Вы можете использовать пакетный менеджер вашей операционной системы или установить OpenCV вручную.


2. Загрузка DICOM файлов: DICOM файлы медицинских изображений обычно представлены в виде серии файлов, хранящихся в одной директории. Вам потребуется функция для загрузки DICOM файлов. В Python вы можете использовать библиотеку pydicom для чтения DICOM файлов. Вот пример кода для загрузки серии DICOM файлов:


``` python

import os

import pydicom


def load_dicom_series(directory):

dicom_files = [os.path.join(directory, file) for file in os.listdir(directory) if file.endswith(".dcm")]

dicom_files.sort() # Сортируем файлы в правильном порядке

slices = [pydicom.dcmread(file) for file in dicom_files] # Чтение DICOM файлов

return slices

```


3. Извлечение данных из DICOM файлов: DICOM файлы содержат метаданные и пиксельные данные снимков. Вы можете извлечь пиксельные данные, а также другую информацию, такую как интенсивность окна, положение и ориентацию снимков. Вот пример кода для извлечения пиксельных данных из DICOM файлов: