Разобьем фигуры на совместные области, так чтобы можно было составить систему логических уравнений из того, что он выделил
x – квадрат, y – круг, a – крест, b – диагонали
система уравнений:
x (1 + a + b) = xyab
a (1 + x + y) = xyab
b (1+ x + y) = xyab
y (? + a + b) = xyab
Обозначим присутствие значений в ячейке как произведение. Обозначим присутствие значений в области ячеек как сумму. Произведение – это логическое «и». Сумма – это логическое «или».
Чтобы получить решение этой задачи, обратимся к нейросети.
GPT:
Для нахождения значения»?» в системе уравнений с помощью вероятности, можно предположить, что значения x, y, a и b являются независимыми случайными величинами, равномерно распределенными на некотором интервале.
Предположим, что все переменные x, y, a и b равновероятно принимают значения от 0 до 1. Тогда вероятность того, что случайные величины x, y, a и b примут какое-либо конкретное значение, равна 1 / n, где n – количество возможных значений (в данном случае, n = 101, так как есть 101 равновероятное значение от 0 до 1).
Заменим в системе уравнений значения x, y, a и b на их вероятностные представления:
x (1 + a + b) = (x * y * a * b) / n
a (1 + x + y) = (x * y * a * b) / n
b (1 + x + y) = (x * y * a * b) / n
y (? + a + b) = (x * y * a * b) / n
Переупорядочим уравнения:
(x * y * a * b) = n * x (1 + a + b)
(x * y * a * b) = n * a (1 + x + y)
(x * y * a * b) = n * b (1 + x + y)
(x * y * a * b) = n * y (? + a + b)
Теперь, найдем значения x, y, a и b, удовлетворяющие этой системе уравнений.
n * x (1 + a + b) = n * a (1 + x + y) = n * b (1 + x + y) = n * y (? + a + b)
Если a = b = x = y =?, получим:
n *? (1 +? +?) = n *? (1 +? +?) = n *? (1 +? +?) = n *? (? +? +?)
Таким образом, вероятностью значения»?» в данной системе уравнений является любое число, которое является решением уравнения? (1 +? +?) =? (? +? +?).
Я:
Тут мозг не решает эту систему, а только составляет ее и идет в обход решения с помощью теории вероятностей. очевидно?=1, 1 умножить на игрек равно игрек – круг.
Нейросеть почему-то не захотела решать через вероятности решать, говорит вариантов мало. Тогда попробую так:
GPT:
Давайте введем следующие обозначения:
P (x) – вероятность события «выбрано x»
P (y) – вероятность события «выбрано y»
P (a) – вероятность события «выбрано a»
P (b) – вероятность события «выбрано b»