Что такое генеративный искусственный интеллект?
Ранее мы рассмотрели ключевые направления для применения ИИ:
– прогнозирование и принятие решений;
– анализ сложных данных без чётких взаимосвязей, в том числе для прогнозирования;
– оптимизация процессов;
– распознавание образов, в том числе изображений и голосовых записей;
– генерация контента.
Направления ИИ, которые сейчас на пике популярности, – распознавание образов (аудио, видео, числа) и на их основе генерация контента: аудио, текст, код, видео, изображения и так далее. В том числе к генеративному ИИ можно отнести и цифровых советников.
Проблемы генеративного ИИ
По состоянию на середину 2024 года направление генеративного ИИ нельзя назвать успешным. Так, например, в 2022 году компания OpenAI понесла убытки в размере $540 млн из-за разработки ChatGPT. А для дальнейшего развития и создания сильного ИИ потребуется еще около 100 млрд долларов. Такую сумму озвучил сам глава OpenAI. Такой же неблагоприятный прогноз на 2024 год дает и американская компания CCS Insight.
Для справки: операционные затраты Open AI составляют $700 000 в день на поддержание работоспособности чат-бота ChatGPT.
Общий тренд поддерживает и Алексей Водясов, технический директор компании SEQ: «ИИ не достигает тех маркетинговых результатов, о каких говорили ранее. Их использование ограничено моделью обучения, при этом затраты и объем данных для обучения растет. В целом же за хайпом и бумом неизбежно следует спад интереса. ИИ выйдет из фокуса всеобщего внимания так же быстро, как и вошёл, и это как раз нормальное течение процесса. Возможно, спад переживут не все, но ИИ – это действительно „игрушка для богатых“, и таковой на ближайшее время и останется». И мы согласны с Алексеем, после шумихи в начале 2023 года уже к осени наступило затишье.
Дополняет картину расследование Wall Street Journal, согласно которому, большинство ИТ-гигантов пока не научилось зарабатывать на возможностях генеративного ИИ. Microsoft, Google, Adobe и другие компании, которые вкладываются в искусственный интеллект, ищут способы заработать на своих продуктах. Несколько примеров:
– Google планирует повысить стоимость подписки на программное обеспечение с поддержкой ИИ;
– Adobe устанавливает ограничения на количество обращений к сервисам с ИИ в течение месяца;