Практический пример
Этот кейс мы рассмотрим еще не раз, так как это моя личная боль и тот продукт, над которым я работаю.
В проектном управлении существует проблема – 70% проектов либо проблемные, либо провальные.
– среднее превышение запланированных сроков наблюдается в 60% проектов, а среднее превышение на 80% от изначального срока;
– превышение бюджетов наблюдается в 57% проектов, а среднее превышение составляет 60% от изначального бюджета;
– недостижение критериев успешности – в 40% проектов.
При этом управление проектами уже занимает до 50% времени руководителей, а к 2030 году этот показатель достигнет 60%. Хотя еще в начале 20 века этот показатель был 5%. Мир становится все более изменчивым, и количество проектов растет. Даже продажи становятся все более «проектными», то есть комплексными и индивидуальными.
А к чему приводит такая статистика проектного управления?
– Репутационные потери.
– Штрафные санкции.
– Снижение маржинальности.
– Ограничение роста бизнеса.
При этом наиболее типовые и критичные ошибки:
– нечеткое формулирование целей, результатов и границ проекта;
– недостаточно проработанные стратегия и план реализации проекта;
– неадекватная организационная структура управления проектом;
– дисбаланс интересов участников проекта;
– неэффективные коммуникации внутри проекта и с внешними организациями.
Как решают эту задачу люди? Либо ничего не делают и страдают, либо идут учиться и используют трекеры задач.
При этом у обоих подходов есть свои плюсы и минусы. Например, классическое обучение дает возможность в ходе живого общения с учителем задавать вопросы и отрабатывать на практике различные ситуации. При этом оно дорого стоит и обычно не подразумевает дальнейшего сопровождения после окончания курса. Трекеры задач же, напротив, всегда под рукой, но при этом не адаптируются под конкретный проект и культуру компании, не способствуют выработке компетенций, а напротив, призваны для контроля работы.
В итоге, проанализировав свой опыт, я пришел к идее цифрового советника – искусственного интеллекта и предиктивных рекомендаций «что сделать, когда и как» за 10 минут для любого проекта и организации. Проектное управление становится доступным для любого руководителя условно за пару тысяч рублей в месяц.
В модель ИИ заложена методология управления проектами и наборы готовых рекомендаций. ИИ будет готовить наборы рекомендаций и постепенно самообучаться, находить все новые закономерности, а не привязываться к мнению создателя и того, кто будет обучать модель на первых этапах.