.
– Недостаток модели взаимодействия с чат-ботами
Полагаю, вы уже пробовали взаимодействовать с чат-ботами и остались, мягко говоря, разочарованными. Да, классная игрушка, но что с ней делать?
Надо понимать, что чат-бот – это не эксперт, а система, которая пытается угадать, что вы хотите увидеть или услышать, и дает вам именно это.
И чтобы получить практическую пользу, вы сами должны быть экспертом в предметной области. А если вы эксперт в своей теме, нужен ли вам ГИИ? А если вы не эксперт, то вы и не получите решения своего вопроса, а значит, не будет ценности, лишь общие ответы.
В итоге мы получаем замкнутый круг – экспертам это не нужно, а любителям не поможет. Кто тогда будет платить за такого помощника? А значит, на выходе имеем дорогу игрушку.
Кроме того, помимо экспертности в теме, нужно еще знать, как правильно формулировать запрос. А таких людей вообще считанные единицы. В итоге даже появилась новая профессия – промтинженер. Это человек, который понимает, как думает машина, и может правильно составить запрос к ней. А стоимость такого инженера на рынке – около 6000 рублей в час. И поверьте, он с первого раза не подберет правильный запрос для вашей ситуации.
Нужен ли такой инструмент бизнесу? Захочет ли бизнес стать зависимым от очень редких специалистов, которые еще и стоят даже дороже программистов, ведь обычные сотрудники не извлекут из него пользы?
Вот и получается, что рынок для обычного чат-бота не просто узкий, он исчезающе мал.
– Тенденция к производству некачественного контента, галлюцинации
В статье Искусственный интеллект: помощник или игрушка? я отметил, что нейросети просто собирают данные и не анализируют факты, их связанность. То есть чего больше в интернете / базе, на то они и ориентируются. Они не оценивают написанное критически. В тоге ГИИ легко генерирует ложный или некорректный контент.
Например, специалисты инженерной школы Тандона Нью-Йоркского университета решили проверить ИИ-помощника Copilot от Microsoft с точки зрения безопасности. В итоге, они обнаружили, что примерно в 40% случаев код, сгенерированный помощником, содержит ошибки или уязвимости. Подробная статья доступна по ссылке.
Еще один пример использования Chat GPT привел пользователь на Хабре. Вместо 10 минут и простой задачи получился квест на 2 часа.