Что это за алгоритм? Это очень похоже на то, как мы предугадываем дальнейшее развитие событий при просмотре фильма.
Вот вы смотрите кино, и в какой-то момент уже понимаете: ага, этот, похоже, предатель. Или: этого, наверное, убьют. А, может быть, среди ваших знакомых был такой, с которым смотреть кино было совершенно невозможно? Он сидел рядом с вами и постоянно предвосхищал развитие сюжета на несколько кадров, ломая всю интригу.
Но это же не дар предвидения в чистом виде! Просто бессознательное сопоставление и соотнесение того, что вы видите перед собой на экране, со знакомыми приемами показа зрителям персонажей того или иного типа, типичными поворотами сюжета. Наша «интуиция» основана на насмотренности – знании общих закономерностей в результате большого количества просмотренных фильмов. Т9 действует аналогично.
И ChatGPT работает по схожему принципу, просто, его возможности значительно шире. Это тот же самый словарик Т9 только «на стероидах».
Как это можно использовать? Например, нейросеть в состоянии «догадаться», как нужно писать эффективные, вовлекающие посты. Просто потому, что она «читала» все посты в этой социальной сети, написанные на момент ее обучения. (А нейросети постоянно дообучаются уже в процессе работы.)
Откуда нейросети все знают
Откуда у нейросети знания? Эти знания – совокупность всего, что было ей «скормлено»: от книг и научных статей до интернет-ресурсов, таких как сайты новостей и социальные медиа. Эта информация формирует её «датасет» – набор данных, на котором она обучается. Да, представьте, ChatGPT тоже регулярно читает, например, Forbs или, там, «Секрет фирмы». Кстати, я недавно даже давал я интервью Forbs. Мы говорили о прогнозах развития нейросетей. Тема настолько горячая, что журналисты обратились ко мне как к эксперту с тем, чтобы я прояснил для широкой аудитории некоторые вопросы в этой сфере.
Так вот, помимо книг и сайтов, где люди что-то пишут, вторым типом источника знаний нейросети являются наши запросы ей. Каждый запрос, каждый вопрос помогает ИИ улучшать свои предсказания и ответы, делая их более точными и релевантными.
Вот, вы о чем-то спрашиваете ChatGPT, и он уже понимает: ага, если ты хочешь получить от меня разъяснения, как приготовить обед из таких-то блюд, вероятно, ты относишься к тем людям, которых это интересует. То есть, по вашему поведению искусственный интеллект определяет – кто вы такой, и что вы, вероятнее всего, захотите видеть в качестве ответа.