От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML - страница 13

Шрифт
Интервал


Определение границ проблемы

Чёткое понимание границ задачи также существенно влияет на успешное выполнение проекта. Слишком широкая формулировка проблемы может привести к распылению ресурсов и недостаточной фокусировке на конкретных аспектах задачи. Например, в случае с "оптимизацией процессов" стоит определить, какие конкретно процессы нуждаются в оптимизации и какими метриками мы будем измерять успех. Фокусировка на узкой области позволяет алгоритму машинного обучения быть более продуктивным и эффективным.

Количественные и качественные метрики

Для успешной формулировки проблемы необходимо определить количественные и качественные метрики, которые будут использоваться для оценки результатов. Например, если задача заключается в улучшении обслуживания клиентов, то можно использовать метрики NPS (индекс потребительской удовлетворённости) или время отклика на запросы. Чем больше будет конкретики в метриках, тем легче будет оценивать успешность системы. Постановка ясных и измеримых целей позволяет избежать двусмысленности и обеспечивает лучшее понимание ожиданий.

Взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами

Важным аспектом формулирования проблемы является эффективное взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами. Использование методологии дизайн-мышления может помочь команде понимать потребности и ожидания пользователей. Президент компании или главный маркетолог могут иметь отличающиеся взгляды на проблему, поэтому важно установить чёткий канал общения между всеми заинтересованными сторонами. Регулярные обсуждения и поддержка обратной связи помогут скорректировать формулировку проблемы в процессе работы над проектом.

Примеры удачной и неудачной формулировки проблемы

Рассмотрим конкретные примеры, чтобы продемонстрировать важность правильного формулирования проблемы. В одной компании предполагали, что снижение выручки произошло из-за конфликтов внутри отдела. Однако, не погрузившись в детали и не уточнив, компания запустила проект по улучшению внутренней коммуникации, который не достиг ожидаемых результатов.

В противоположном случае другая команда выявила, что низкие показатели продаж нового продукта были вызваны недостаточной рекламной кампанией и отсутствием тестирования. Они решили проблему, переориентировав свои усилия на маркетинг и исследования потребительских предпочтений, что в итоге увеличило продажи.