Области применения ИИ в фасилитации
Искусственный интеллект может трансформировать все этапы фасилитационного процесса – от подготовки и проведения до представления результатов, ИИ может усилить эффективность, креативность и продуктивность. Однако важно учитывать потенциальные риски и этические аспекты, связанные с его использованием.
1. Этап подготовки
ИИ может значительно упростить этап подготовки фасилитационных сессий благодаря:
– Проектированию сессий: ИИ способен помогать в создании комплексных планов сессий, предлагая структуры и форматы в зависимости от целей и характера сессии.
– Формулированию вопросов: ИИ может генерировать хорошо структурированные, провокационные и релевантные вопросы для участников.
– Подбору примеров и кейсов: ИИ может подбирать актуальные примеры и кейсы, предоставляя ценный контекст и возможности для обучения, соответствующие целям сессии.
– Анализу трендов: ИИ способен анализировать текущие тренды, связанные с темой сессии, предоставляя инсайты, которые могут направлять обсуждения.
– Созданию иллюстраций: ИИ может генерировать визуальные материалы, такие как диаграммы и инфографику, для улучшения представления сложной информации.
2. Этап проведения
Во время сессии ИИ может поддерживать фасилитаторов следующим образом:
– Кластеризация ответов участников: ИИ способен организовывать и группировать ответы участников, упрощая выявление общих тем и инсайтов.
– Усиление мозгового штурма: ИИ может вносить креативные идеи в сессии мозгового штурма, расширяя диапазон изучаемых возможностей.
– Предоставление дополнительной информации: ИИ может предлагать реальные данные и информацию в режиме реального времени, поддерживая фасилитатора актуальными фактами и цифрами по мере необходимости.
– Критическая оценка: ИИ может помогать в оценке идей, подчеркивая потенциальные сильные и слабые стороны.
– Резюмирование обсуждений: ИИ может лаконично подводить итоги участия, фиксируя суть обсуждений.
– Предложения по планам действий: ИИ способен предлагать структурированные планы действий на основе результатов сессии, предоставляя четкие шаги для дальнейших действий.
3. Представление результатов
На заключительном этапе ИИ может улучшить представление итогов сессии за счет:
– Формулирования результатов: ИИ может разрабатывать тщательно сформулированные резюме и заголовки для выводов сессии.