Хотя некоторые поисковые системы предлагают персонализированные результаты на основе истории просмотров, эта персонализация часто поверхностна и ограничена. Она не учитывает уникальные потребности, предпочтения или цели отдельных пользователей.
• Пример: врач, ищущий «варианты лечения диабета», может получить общие результаты вместо специализированных исследований, соответствующих его области.
• Проблема: общие результаты не отвечают конкретным потребностям профессионалов, исследователей и других специализированных пользователей.
________________________________________
6. Неспособность обрабатывать неструктурированные данные
Значительная часть информации в Интернете существует в неструктурированных форматах – PDF-файлах, видео, сообщениях в социальных сетях и т. д. Традиционные поисковые системы с трудом индексируют и анализируют эти данные, оставляя огромные объемы ценной информации недоступными.
• Пример: исследователь, ищущий данные в правительственном отчете, может найти документ, но не иметь возможности извлечь или проанализировать конкретную информацию, которая ему нужна.
• Проблема: неструктурированные данные остаются неиспользованными, что ограничивает глубину и точность результатов поиска.
________________________________________
7. Отсутствие информации в реальном времени
Традиционные поисковые системы часто медленно обновляются, полагаясь на предварительно проиндексированные данные, которые могут устареть к моменту их извлечения. В быстро меняющемся мире эта задержка может стать существенным недостатком.
• Пример: журналист, отслеживающий срочные новости, может обнаружить устаревшие статьи вместо обновлений в реальном времени из социальных сетей или прямых трансляций.
• Проблема: Задержка информации может привести к упущенным возможностям и принятию устаревших решений.
________________________________________
Необходимость нового подхода
Ограничения традиционных поисковых систем подчеркивают необходимость более продвинутого, интеллектуального подхода к поиску информации. Такие инструменты, как Deepseek, приходят на помощь, чтобы заполнить этот пробел, предлагая более глубокий, более контекстуализированный и персонализированный поиск. Используя ИИ, машинное обучение и обработку естественного языка, Deepseek выходит за рамки ключевых слов, чтобы понимать намерения, связывать идеи и предоставлять значимые идеи.