Музыка и звук: нейросети способны сочинять треки, подбирать звуковые эффекты для рекламы, игр и приложений.
С коммерческой точки зрения это колоссальная экономия времени и ресурсов. Особенно для стартапов и малого бизнеса, у которых нет огромных бюджетов на штат копирайтеров, дизайнеров, монтажёров и т.д. Вместо «нескольких недель ожидания» можно получить результат за считаные минуты – пусть и не идеальный на 100%, но достаточный для MVP. А затем, при необходимости, слегка доработать руками специалиста.
Пример внедрения генеративных моделей
Вообразим, что ты запускаешь новый интернет-магазин по продаже аксессуаров для смартфонов. Тебе нужны:
Название и слоган.
Описание товаров (чехлы, зарядки, наушники).
Посты для соцсетей и рассылки о скидках или новинках.
Баннеры и визуальные иллюстрации для сайта.
Раньше всё это заказывалось у нескольких специалистов и занимало недели. Теперь же можно:
Сгенерировать идеи названия, логотип, фирменные цвета (при помощи Midjourney для визуала и ChatGPT для подбора креативных слоганов).
Автоматически сгенерировать описания для каждого товара: ChatGPT предложит сразу несколько вариантов (формат «Серьёзное описание», «Шуточное описание», «Стиль миллениалов» и т.д.).
Составить контент-план для соцсетей на месяц: ChatGPT «набросает» темы постов, ключевые фразы, призывы к действию.
Создать графику для баннеров (например, «чехол в неоновой стилистике на фоне абстрактного киберпанк-пейзажа») через Midjourney.
В результате, твой интернет-магазин стартует гораздо быстрее, а команда из одного-двух человек покрывает то, что раньше делали 5–7 профи.
1.2. ML для аналитики и предиктивных моделей
Помимо генерации контента, ИИ также силён в машинном обучении (ML), где цель – искать закономерности в данных, строить прогнозы, сегментировать пользователей и т.д. Например:
Прогнозирование спроса. Ритейлеры анализируют исторические данные о продажах и погоду, праздники, локальные события – и делают точный прогноз, сколько товара понадобится на складе.
Динамическое ценообразование. Авиакомпании, отели или даже e-commerce площадки могут менять цену в зависимости от спроса, загруженности, сезонности, профиля пользователя (сегмент VIP, новый клиент, постоянный клиент).
Рекомендательные системы. Если ты владеешь онлайн-магазином, можешь показывать клиенту товары, наиболее подходящие его интересам и истории покупок. Это поднимает средний чек за счёт апселов и кросс-продаж.