Следующий пункт – это прозрачность взаимодействия с клиентами. Когда ИИ используется для автоматизации общения, важно, чтобы клиенты знали, что общаются не с человеком, а с искусственным интеллектом. Открытое уведомление о том, что используется ИИ, может повысить доверие к компании и предотвратить недоразумения. Например, при запуске автоматизированной поддержки клиентов через ChatGPT разместите заметное уведомление на главной странице о том, что запросы обрабатываются ИИ. Исследования показывают, что компании, которые честно информируют клиентов о таких обстоятельствах, получают более высокий уровень удовлетворённости и меньший процент отказов.
Третий момент – это манипуляции и предвзятость, присущая искусственному интеллекту. ИИ, обученный на больших объёмах данных, может унаследовать предвзятости, содержащиеся в этих данных. Например, если система обучалась на исторических записях, где определённые группы людей получали меньше внимания, возникает риск узкой ориентации на клиентов. Менеджеры по продажам должны тщательно относится к принятию решений, основанных на анализе данных, и задумываться о том, не попадают ли они в ловушку предвзятости. Оптимальным решением будет периодическая проверка и обновление алгоритмов, а также привлечение различных экспертов для анализа и корректировки данных.
При разработке скриптов и сценариев для общения с клиентами важно учитывать не только эффективность, но и этическую сторону вопроса. Используя комплексный подход в настройке ChatGPT, менеджеры могут создавать скрипты, которые учитывают индивидуальные потребности клиента, избегая агрессивных техник продаж. Например, если система анализирует поведение клиентов и предсказывает, что определённый клиент может заинтересоваться конкретной продукцией, вместо прямого предложения можно спросить, заинтересован ли он в данной теме. Это способствует созданию более доверительных отношений.
Социальная ответственность также занимает центральное место в этических обсуждениях о применении ИИ в продажах. Компании, использующие ИИ, должны активно работать над тем, чтобы их технологии служили на благо общества. Этические рекомендации могут включать допустимые пределы использования данных для маркетинга и информацию о том, какие технологии применяются для анализа потребительских привычек. Создание круга экологически ответственных действий, таких как участие в благотворительных инициативах или продвижение устойчивого потребления, может укрепить имидж компании и показать, что она заботится не только о прибыли, но и о будущем общества.