Эта книга посвящена общему искусственному интеллекту (artificial general intelligence), или ОИИ (AGI), понятию, которое до сих пор не имеет единого определения. Несмотря на многочисленные попытки определить ОИИ, существующие формулировки часто расплывчаты и противоречивы. Билл Гейтс дает краткое определение: «программное обеспечение, способное обучаться любой задаче или предмету».[1] Джон Кармак, легендарный игровой технолог и один из создателей Doom, предлагает иное видение: «форма ИИ, которая не просто имитирует человеческий интеллект, а понимает суть вещей и решает проблемы».[2] Исследователь ИИ Мюррей Шанахан определяет ОИИ как «искусственный интеллект, не ограниченный специфическими задачами, а способный осваивать такой же широкий спектр задач, как человек».[3] Нетрудно найти системы, соответствующие одному определению, но не подходящие под другое. Существует еще множество определений – исследователь ИИ Бен Герцель проанализировал десятки из них в своей работе 2014 года, а дискуссия с тех пор стала только интенсивнее.[4]
В этой книге я буду использовать ОИИ для обозначения программного обеспечения, способного выполнять широкий спектр задач и решать разнообразные проблемы, существенно превосходя возможности современных систем ИИ. Это принципиально отличает его от узкого ИИ (narrow AI), который ограничивается выполнением одной или нескольких связанных между собой задач. Все или практически все существующие системы ИИ относятся именно к категории узкого ИИ.
Искусственный интеллект – еще один термин, не имеющий единого общепринятого определения. С 1960-х годов, когда этот термин появился, было предложено множество определений, нередко противоречащих друг другу. Это разнообразие частично объясняется множеством вычислительных подходов, развивавшихся в рамках искусственного интеллекта.[5] Одни определения фокусируются на моделировании биологического или человеческого интеллекта, другие опираются на психологические концепции интеллекта, третьи концентрируются на конкретных вычислительных понятиях вроде символов или функций, а четвертые рассматривают типы задач, доступных для решения системами ИИ. В этой книге я буду использовать термин «искусственный интеллект» в двух значениях. Первое значение – стремление научить машины делать то, в чем люди пока их превосходят, особенно задачи, которые у людей требуют мыслительной деятельности. (Под «машинами» сейчас подразумеваются цифровые компьютеры.) Второе значение ИИ – совокупность алгоритмов, программного обеспечения и концепций, созданных исследователями и программистами для решения задач, которые, как считается, требуют интеллекта. Хотя книга рассматривает ИИ прежде всего как путь к созданию машинного интеллекта, я буду часто обращаться к отдельным уже существующим технологиям ИИ.