Потенциал ИИ в бизнесе. Стратегическое применение искусственного интеллекта и Big Data - страница 2

Шрифт
Интервал


Если вы разработали наилучшую стратегию, прочно связанную с планом использования ИИ, а ваш бизнес и клиенты не принимают его, рентабельность инвестиций будет отрицательной. Решающее значение для обеих сторон имеет доверие. Чтобы по-настоящему разобраться в его базовых составляющих, определенных мной на основе личного опыта, нужно принимать во внимание людей. Данная книга поможет сделать это очень эффективным и масштабируемым способом.

В своей книге Аша описывает хорошо продуманный и основанный на опыте подход к созданию ИИ-стратегии, всецело опирающейся на бизнес-стратегии. Этот уникальный подход исходит от человека, который сделал (и продолжает делать) весьма успешную карьеру как в сфере обработки данных, так и в бизнесе. Ее «концепция управления данными»[1] помогает заложить основу для восполнения всех четырех недостающих звеньев, описанных выше.

Эта книга имеет еще одну ценность: она дает возможность определить, на каком участке пути вы сейчас находитесь, и постоянно отслеживать прогресс, используя инструмент «квадранты стратегий роста, ориентированных на данные». Построив на основании этой схемы «концепцию управления данными», вы решите проблему связи с бизнес-стратегией.

Прелесть книги заключается в увлекательном подходе, доказывающем ценность и эффективность методологии Аши на реальных примерах таких компаний, как Netfl ix и Starbucks, успешно внедривших массовое использование ИИ в своем бизнесе. Она также приводит менее известные, но в равной степени важные, воспроизводимые примеры из собственной профессиональной карьеры и работ других видных экспертов в этой области.

Если вы хотите стать одной из компаний, которая претендует хотя бы на часть ВВП, связанную с ИИ, в размере более пятнадцати триллионов долларов, предлагаю потратить время на чтение и, что более важно, на внедрение изложенных в этой книге концепций.

Какую часть из этих пятнадцати триллионов получите вы?

Сет Добрин

* * *

Доктор Сет Добрин – первый глобальный директор по искусственному интеллекту в IBM. Его роль заключается в управлении корпоративной ИИ-стратегией IBM, помимо этого, он отвечает за согласование практик разработки и использования ИИ по бизнес-подразделениям IBM с систематическим формированием бизнес-ценности. Приверженность ориентированному на человека ИИ побудила Сета создать новую методологию, помогающую компаниям развивать ИИ-стратегии на основе доверия, что способствует получению более честных, точных и ориентированных на потребности реальных людей результатов. Эта методология уже помогла превратить ИИ из простого инструмента для увеличения эффективности процессов во всеобъемлющий катализатор трансформации бизнеса. В 2021 году на церемонии AIconics Awards Сет был признан «Новатором года» в области искусственного интеллекта, он вошел в число Топ-100 лидеров в области данных и аналитики по мнению Corinium.