Если до 2000 г. большая часть инвестиций в ИТ обеспечивалась за счет бизнеса (а в 1960–1980-е гг. в основном крупного бизнеса), то начиная с 2000-х происходит «демократизация» инвестиций: частные пользователи тратят все больше из своего кармана. Это в официальной статистике не учитывается, что приводит к недооценке совокупного роста инвестиционной составляющей ВВП. При этом именно инвестиции на стороне частных пользователей позволяют компаниям перенести часть своих затрат – и материальных, и временных – на всех нас. Раньше турагент или агент авиакомпании искал нам авиабилет на своем стационарном компьютере в сложной системе резервации, а теперь это делаем мы на своем, купленном за наш счет устройстве. Армии фрилансеров, водителей Uber или Яндекса работают с устройств, которые они приобрели сами. В экономической статистике, аналогично труду домохозяйки (а этот парадокс достаточно детально описан), наши усилия по покупке авиабилета никак не отражены. Равно как и покупка курьером за свой счет смартфона, на котором он выполняет задачи для компании «Озон».
Поскольку спрос со стороны «частников» в последние 25 лет на разного рода устройства и ПО быстро рос (и быстрее, чем у корпоративного сегмента), то справедливо считать, что инвестиции в ИТ остаются недооцененными, и особенно в последнее десятилетие с ростом так называемой гиг-экономики (работы на дому).
Данные США можно экстраполировать и на большинство других западных экономик, пусть и с некоторым временным лагом.
Здесь же полезно вспомнить о так называемой кривой завышенных ожиданий (hype curve), которая часто используется консалтинговой компанией Gartner для иллюстрации текущего рынка инноваций. Большинство новых технологий начинают с бурного роста интереса, инвестиций, упоминаемости. Когда пик интереса пройден, начинается разочарование, которое впоследствии может перейти или в плавный рост применения технологии, или в ее уход с рынка. Иллюстрация такой кривой на 2020 г. приведена на рис. 4.2 (с. 54).
«Хайп», иллюзии, завышенные ожидания от технологии являются, без сомнения, объективным следствием того, что заранее невозможно предсказать полезность, применимость, стоимость, сроки и масштабы внедрения новой технологии. Это верно не только для цифровизации – хайпом оказались, например, так называемые нанотехнологии, широкий спектр самых разных потенциальных инноваций от медицины и фармакологии до производства микрочипов и новых материалов. Лишь немногие из них оправдали ожидания в плане сделанных инвестиций.