Когнитивный пайплайн. Часть I - страница 2

Шрифт
Интервал


– проектировать reasoning-агентов с воспроизводимым и объяснимым поведением,

– и что особенно важно, собирать мультиагентные системы (MAS), где мышление распределяется между ролями, этапами и функциями.

Кому она подойдёт?

Всем, кто общается с ИИ в диалогах или проектирует и создает на базе ИИ новые продукты и решения, то есть ИИ-архитекторам, ИИ-инженерам, продактам, разработчикам ИИ-систем и другим практикам.


Потому что каждый из них решает на практике одну и ту же задачу: как сделать ИИ управляемым, объяснимым, масштабируемым и встроенным в реальный процесс.


Продакт-менеджер найдёт здесь техники для прототипирования, валидации гипотез, проектирования пайплайнов и интерфейсов, где ИИ – не просто чёрный ящик, а логическая машина.


ИИ-дизайнер увидит готовые шаблоны ролей, стилей, взаимодействий и контекстов, которые можно закреплять за агентами или адаптировать под пользователей.


Инженер и разработчик получит промпт-архитектуры, идеи для автоматизации, примеры пайплайнов, работу с memory, API, функциями и фазами reasoning.


Архитектор ИИ-решений найдёт системную карту: как проектировать ИИ-продукты и MAS-сценарии, где задействовано не одно мышление, а распределённый когнитивный процесс.


Практик, предприниматель, стратег, консультант, может использовать технику за техникой для улучшения собственного мышления, подготовки презентаций, проверки идей и проведения стратегических сессий.

Актуальность

Мы вступили в новый этап. ИИ-системы перестают быть просто генераторами текста. Они начинают думать.

Не в человеческом смысле, а в инженерном: → по шагам, → по веткам, → через версии, → через проверку и самоанализ.


Так называемые reasoning agents – это ИИ-агенты, которые не просто отвечают, а обосновывают, сравнивают, делегируют, учатся, меняют курс.

Вместе с ними появились масштабируемые мультиагентные системы (MAS), в которых:

– один агент планирует,

– другой – исполняет,

– третий – критикует,

– четвёртый – оптимизирует.

Чтобы с ними работать, недостаточно знать «хорошие формулировки».

Нужно понимать, как создавать и управлять всем этим когнитивным пайплайном. В следующем разделе я подробнее расскажу о том, что это такое.

Каждый юнит = модуль проектирования

Каждая техника оформлена как юнит.

Юниты можно читать как главы, применять как методы, комбинировать как LEGO.