– English: «You are an experienced UX/UI designer. Propose the structure and main interface elements for a mobile habit tracker application. Justify your choices.»
4.1.3 Задание формата ответа (Format the output)
Укажите, в каком виде вы хотите получить ответ: список, таблица, JSON, HTML-код, эссе и т. д.
– Русский: «Сравни YandexGPT и GigaChat по 3 основным критериям для задачи написания маркетинговых текстов. Представь ответ в виде таблицы Markdown.»
– English: «Compare YandexGPT and GigaChat based on 3 main criteria for the task of writing marketing texts. Present the answer as a Markdown table.»
4.1.4 Предоставление контекста и примеров (Provide context and examples / Few-shot prompting)
Если задача сложная или требует специфического стиля, дайте ИИ примеры или дополнительный контекст в самом запросе.
– Русский: «Вот пример хорошего рекламного слогана: [Ваш пример слогана]. Напиши еще 3 слогана в похожем стиле для компании, продающей органический кофе.»
– English: «Here is an example of a good advertising slogan: [Your slogan example]. Write 3 more slogans in a similar style for a company selling organic coffee.»
4.1.5 Итеративность и уточнение (Iterate and refine)
Редко удается получить идеальный результат с первого раза. Используйте ответы ИИ как основу и уточняйте запрос в последующих сообщениях.
– Русский (последующий запрос): «Спасибо. Теперь сделай предложенные тобой слоганы короче и добавь в них упоминание бесплатной доставки.»
– English (follow-up prompt): «Thanks. Now make the slogans you proposed shorter and mention free shipping in them.»
4.2. Оркестрация нескольких моделей (Multi-AI Workflow)
Разные ИИ-модели сильны в разном. Для сложных задач эффективна комбинация моделей (оркестрация). (Помните: конкретные модели устаревают, ориентируйтесь на класс/специализацию).
Пример стратегии:
– Идея/Структура: Быстрая/дешевая модель (Haiku, Flash, GigaChat).
– Проработка: Мощная модель (GPT-4 Turbo, Opus, Gemini Pro).
– Специализация:
– Код: Copilot, Deepseek Coder, GPT-4.
– Изображения: Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E 3, Kandinsky.
– Анализ/Поиск: Perplexity, Gemini (с веб-доступом).
– Перевод: DeepL, GPT-4.
– RU-контекст: YandexGPT, GigaChat.
Пример пайплайна для создания статьи (Концептуальный Python-код):
Python
# – - Шаг 1: Генерация структуры (быстрая модель) – —