prompt_outline = «Создай структуру статьи „ИИ в малом бизнесе в 2025“»
# response = call_fast_model_api (prompt_outline) # Вызов API
outline = «1. Введение…» # Полученная структура (пример)
# – - Шаг 2: Написание разделов (мощная модель) – —
full_draft =»»
# for section_prompt in parse_outline (outline):
# section_text = call_powerful_model_api (section_prompt) # Вызов API
# full_draft += section_text + "\n»
full_draft = «Текст введения… Текст раздела 1…» # Результат (пример)
# – - Шаг 3: Генерация иллюстрации (модель изображений) – —
prompt_image = «Иллюстрация: график роста эффективности после внедрения ИИ»
# image_url = call_image_model_api (prompt_image) # Вызов API
image_url = "http://example.com/image.jpg" # Полученный URL (пример)
# – - Шаг 4: Редактура человеком – —
final_text = human_edit (full_draft) # Важнейший шаг!
Описание: Псевдокод иллюстрирует пайплайн: быстрая модель -> структура (outline), мощная модель -> текст (full_draft), модель изображений -> картинка (image_url), человек -> финальный текст (final_text). Реальные вызовы API (call_…_api) опущены.
4.3. Ловушки при мульти-ИИ-подходе (Common Pitfalls)
Потеря контекста: Важно сохранять и передавать контекст между вызовами.
– Потеря контекста: При передаче задачи от одной модели к другой важно сохранять и передавать весь необходимый контекст (предыдущие шаги, общую цель).
– Несогласованность стиля: Разные модели могут генерировать текст или код в разном стиле. Требуется либо задавать стиль в промпте каждой модели, либо проводить пост-обработку для унификации.
– Усложнение процесса: Оркестрация требует настройки и управления. Оцените, действительно ли выигрыш в качестве, оправдывает усложнение по сравнению с использованием одной (пусть и не идеальной во всем) модели.
– Отслеживание версий и результатов: При использовании нескольких API важно логировать, какая модель сгенерировала какой фрагмент, с какими параметрами и когда, чтобы можно было анализировать и отлаживать процесс.
4.4. Практические примеры промптов для разработки
– Генерация маркетингового текста (Лендинг):
– Русский: «Ты – копирайтер. Напиши текст для первого экрана лендинга мобильного приложения «MindEase’ для медитации. Целевая аудитория – занятые профессионалы 25—40 лет. Подчеркни снятие стресса и простоту использования. Добавь призыв к действию «Попробовать бесплатно».»