Для определения «существования» нужны чёткие стандарты:
– Физическое существование: связано с сенсорным опытом и подтверждается эмпирически.
– Логическое существование: отсутствие внутренних противоречий, как в математике (например, работы Брауэра и Вейля).
Звуки или данные, не отсылающие к чему-либо (например, «пам-пам» или некорректный код), не являются символами и могут быть маркерами когнитивных или алгоритмических ошибок.
Семантические опасности
Неправильное использование символов, будь то в повседневной речи или в ИИ, ведёт к семантическим расстройствам. Например, вопрос о «температуре электрона» бессмыслен, так как термин «температура» применим только к молекулярным системам. Когнитивная лингвистика и нейронаука помогают выявлять такие ошибки, обучая распознавать контекстуальные границы значений. В ИИ это требует разработки алгоритмов, избегающих некорректных обобщений.
Этика и социальные последствия
Некорректный символизм, подобно фальшивым чекам, является формой «семантического мошенничества», которое подрывает доверие и здравомыслие. Обучение семантической дисциплине через цифровые платформы и эмпирические исследования (например, сравнение с КПТ) может устранить эти проблемы, улучшая когнитивное здоровье и социальную стабильность. Экономические системы, основанные на символах, также выиграют от прозрачности и точности, снижая неопределённость и конфликты.
Заключение
Проблемы символизма лежат в основе человеческой цивилизации. Некорректный символизм ведёт к когнитивным и социальным кризисам, тогда как осознанное управление символами, основанное на нейронауке, когнитивной лингвистике и ИИ, открывает путь к более здравому и этичному обществу. Исследования с. р. и символизма, подкреплённые эмпирическими данными, обещают революцию в образовании, технологиях и социальных структурах, делая человечество более адаптивным и устойчивым.
Объяснение изменений:
– Интеграция с нейронаукой: Упоминания нейропластичности и работ Дамасио подкрепляют концепцию с.р., делая её совместимой с современными данными.
– Обновление терминологии: Использование терминов когнитивной лингвистики (например, контекстуальность значений) делает текст более понятным.
– Применение к ИИ: Учёт языковых моделей и цифровых технологий отражает актуальность символизма в 2025 году.