Как думаете, какой ответ я от них получаю? Давайте процитирую дословно:
“Проблема в том, что нейросети не измеряются ни в часах, ни в килограммах, ни в амперах. Нам чтобы посчитать, нужно точно знать, сколько токенов вы расходуете каждый день. Когда вы нам это скажете, мы определим, сколько их нужно в месяц и тогда скажем по тарифам”.
То есть, я, не айтишник, или вообще любой бизнес, который пришел к ним с желанием разобраться с ИИ на основе их инструментов, должна сначала разобраться, что такое токены, как их считать, найти какой-то способ посчитать их расход в день, а они уже, так и быть, умножат это на двадцать или двадцать два, на стоимость токена в API нужной нейронки и прибавят к этому свою наценку. Кто не в курсе – статистики в аккаунтах у ChatGPT нет, по крайней мере прямо сейчас. Посмотреть я это никак и нигде не могу. Должна придумать, как посчитать вручную.
Чтобы у вас не проснулось сочувствие к команде, которая не знает нашей нагрузки и вообще внешний подрядчик, давайте проведем аналогию. Просто представьте, какая у вас была бы реакция, если бы в EdTech вдруг начали выпускать вот такие курсы: десять теоретических лекций, а дальше текст “А теперь вам нужна практика. Не знаю, какие навыки вам пригодятся именно в вашей работе, поэтому сами решите, что из этого вам нужно и идите практикуйтесь”.
Наверное, вы отнесетесь к такому обучению с пониманием и будете в восторге. Ведь откуда команде проекта знать именно вашу ситуацию и ее особенности… Надеюсь, иронию все считали.
Такие ситуации бывают, но это не должно переводить их в разряд нормы. Все-таки бизнес – это про понимание своей ниши. Когда вы его запускаете, то предполагается, что вы продаете свои опыт и знания тем, кто не разбирается в теме. А если, чтобы с вами поработать, нужно сначала самим во всем разобраться… Мне кажется, или тогда дешевле сразу поставить своим айтишникам техническое задание, чтоб они собрали такую песочницу для внутренних нужд? По крайней мере, комиссию стороннему сервису не придется платить. Раз и так и так во всем разобраться нужно самостоятельно.
На самом деле, таких кейсов немало. Но эта книга не о специфике построения бизнеса или даже ведения деловой коммуникации, поэтому остановимся на этих двух примерах.
Вот в такой реальности мне пришлось быть мостиком между этими двумя мирами. Между айтишниками, которые не сильны в нуждах бизнеса и его степени понимания темы, и пользователями, которым сложно разобраться, почему телеграм-бот с названием ChatGPT нельзя использовать в работе и при этом говорить всем, что они внедрили ИИ в свою деятельность. Это даже не разные стороны бизнес-процесса. Не разная степень владения технологиями. Это совершенно разные картины мировоззрения. И рассказываю я вам о них не чтобы вы примкнули к какой-то из сторон, а чтобы увидели реальность, в которой мы используем нейросети. Хотя бы один из ее фрагментов.