Эти инновации не похожи на те, о которых мы говорили до этого. Они не надстраиваются над нашей жизнью, а меняют саму суть процессов, делая их проще и удобнее. Не нужно бежать в телефонную будку – можно позвонить с мобильного, не нужно ходить по библиотекам или в прокат – все книги и фильмы можно найти в сети. Не нужно быть привязанным к месту – можно брать ноутбук с собой и в поездку, и в соседнюю комнату. Это не “бантики”, это технологии, которые решают те запросы, что уже реально есть в нашей жизни.
Генеративные нейросети правильнее поставить в один ряд с интернетом и смартфонами, а не NFT и криптовалютой. Мы уже создаем контент – пишем посты, письма и отчеты. Подбираем фото и иллюстрации для презентаций. Ищем атмосферную музыку для мероприятий. Придумываем и снимаем видео для соцсетей. Анализируем графики и таблицы. Ищем ответы на вопросы в интернете. Не только информацию, но и статьи или ветки на форумах вроде “как лучше всего пережить расставание” или “на что обратить внимание при выборе подержанного автомобиля”. ИИ – это лишь инструмент, с помощью которого мы можем делать это иначе. Что-то просто быстрее. Что-то качественнее и персонализированнее.
Давайте честно. Вы абсолютно уверены, что захотите снова сидеть на фотостоках в поисках подходящего изображения, а не вбивать описание в нейросеть? Что готовы думать, с кем бы из друзей посоветоваться по какому-либо вопросу, не попробовав задать его нейронке? Или что готовы каждый раз писать текст с нуля, не используя результат генерации, как черновик? Если вы ответили да – скорее всего, вы не пробовали (или пробовали, но очень поверхностно) использовать нейросети для решения этих задач. Потому что откатываться назад, к более сложным сценариям выполнения своих повседневных дел, весьма и весьма неудобно. Примерно также, как снова ходить по торговым центрам и рынкам за каждой мелочью вместо того, чтобы заказывать то, что нужно, в ближайший пункт выдачи на маркетплейсе.
Но хочется сказать еще кое-что. Очень часто люди начинают относиться к нейросетям иначе, когда понимают, какая история на самом деле стоит за созданием генеративного искусственного интеллекта.
Дело в том, что это не нечто, появившееся в последние десять лет и даже в это тысячелетие. Это результат огромной работы ученых по всему миру, официально начавшейся с Дартмутской конференции 1956 года. Если коротко, именно тогда ученые обсудили идею создания программ, способных работать с естественным человеческим языком, а не специализированным языком программирования, и дающих меняющиеся ответы на переменную среду. То есть, способных реагировать на контекст и нюансы запроса.