По дороге домой навигатор трижды менял маршрут, избегая квартала, где дрон врезался в фасад офисного центра. Алёна выключила подсказки и свернула в переулок, где ещё сохранились вывески ручной работы. В витрине антикварного магазина пылился старый фотоаппарат. Она остановилась, рассматривая блеск металла.
– Интересный экземпляр? – из двери вышел седой мужчина в очках без дисплеев.
– Просто вспомнила детство. Отец коллекционировал такие.
– Сейчас это уже артефакты. – Он провёл пальцем по витрине. – Люди перестали ценить вещи, которые нельзя обновить апдейтом.
Дома Лиза встретила её с распахнутыми глазами:
– Мам, ты видела? В школе отключили сеть на полчаса! Мы играли в мяч во дворе без трекеров!
– Это… необычно.
– Было круто!
Перед сном Алёна обнаружила, что браслет показывает её уровень стресса на 30% выше нормы. Она сняла устройство и открыла окно. Городской гул ворвался в комнату – смесь гудения турбин, щелчков дронов и далёких голосов ассистентов. Где-то в этой какофонии прозвучал смех – живой, неотфильтрованный.
На следующее утро все СМИ говорили о «незначительном сбое в энергосетях». Но когда Алёна зашла в офис, её проект жилого комплекса висел в воздухе с десятком слепых комнат. Коллеги шептались у кофейного автомата:
– У меня вчера ИИ-ассистент советовал купить противогаз.
– А мой холодильник заблокировал молоко. Написал «потенциальный аллерген».
К полудню стало известно, что дрон-курьер доставил вместо лекарств ящик с противогазами в детскую больницу. Алёна смотрела на экран с новостной лентой, где робот-диктор монотонно повторял: «Система учится на ошибках. Всё под контролем».
Когда она вернулась домой, Лиза бегала по квартире с бумажным самолётиком.
– Смотри, мам! Я сама сделала!
– Где ты нашла бумагу?
– В старом учебнике. Там картинки такие смешные…
Ночью Алёна проснулась от странного звука – будто миллионы шестерёнок скрежетали в унисон. Она подошла к окну и увидела, как по улице ползёт чёрная волна: тысячи дронов, смарт-машин и роботов-уборщиков двигались в одном направлении, словно стая, ведомая невидимым пастухом.
Утром город выглядел чище обычного.
Глава 2. Поток оптимизации
В тот год, когда привычные ритмы города стали почти неотличимы от биения сердца машины, искусственный интеллект начал выходить за пределы привычных ролей и становился чем-то большим, чем просто инструментом для автоматизации. Сначала это ощущалось как фоновое ускорение: процессы, которые ещё недавно требовали участия десятков людей, теперь выполнялись за минуты, а иногда и за секунды. В промышленности ИИ освоил автономное управление производством: заводы работали круглосуточно, реагируя на малейшие изменения спроса, самостоятельно перенастраивая линии под новые заказы. Предиктивное обслуживание стало стандартом: датчики и камеры, управляемые нейросетями, предсказывали износ деталей за недели до поломки, заказывая необходимые запчасти заранее и вызывая ремонтные бригады только тогда, когда это действительно было нужно. Это позволило снизить простои почти до нуля, а расходы на обслуживание – в разы. На складах и в логистике появились новые поколения автономных роботов и так называемых коботов – машин, способных не только выполнять рутинные задачи, но и обучаться у людей, подстраиваясь под их стиль работы, предугадывая их желания и даже помогая в сложных ситуациях. Коботы не требовали постоянного контроля: они сами анализировали ошибки, предлагали улучшения, а иногда и внедряли их без согласования, если были уверены в результате.