Чего точно НЕ стоит ожидать (и почему это важно понимать)
● ИИ – не Google на стероидах. Он не ищет информацию в интернете в реальном времени, а генерирует ответы на основе того, что "помнит" с момента обучения.
● ИИ – не непогрешимый оракул. Он может ошибаться, "галлюцинировать" несуществующие факты и воспроизводить предрассудки из обучающих данных.
● ИИ не заменит ваше мышление. Самая большая опасность – превратиться в пассивного потребителя готовых ответов вместо того, чтобы развивать собственные аналитические способности.
● У ИИ нет мнений и эмоций. Все его "точки зрения" – это статистическое отражение человеческих текстов, на которых он обучался.
Главная философия этого пособия
Мы исходим из простого принципа: ИИ должен усиливать ваш интеллект, а не заменять его.
Цель – научиться использовать эти удивительные инструменты так, чтобы становиться более умными, креативными и эффективными студентами, сохраняя при этом способность к критическому мышлению и самостоятельному анализу.
Готовы к путешествию в мир продуктивного сотрудничества с искусственным интеллектом?
1. Искусство задавать правильные вопросы
Почему это так важно (небольшая история)
Представьте ситуацию: вы приходите в библиотеку к очень знающему, но немного рассеянному библиотекарю. Если вы скажете "Мне нужно что-то про психологию", он может принести вам что угодно – от учебника по общей психологии до статьи о психологии цвета в рекламе. Но если вы скажете "Мне нужны современные исследования о влиянии социальных сетей на самооценку подростков для курсовой работы по возрастной психологии", вы получите именно то, что нужно.
ИИ работает похожим образом. Чем точнее вы формулируете запрос, тем более полезным будет ответ.
Главный принцип: от расплывчатого к конкретному
История из практики: Недавно студентка написала мне: "ИИ плохо помогает, отвечает какой-то ерундой". Оказалось, она спрашивала "Расскажи про стресс". ИИ начал рассказывать про физиологию стресса, а ей нужно было про методы психологической работы со стрессом у студентов. Проблема была не в ИИ, а в формулировке вопроса.
Примеры неэффективных запросов (и почему они не работают):
"Расскажи про депрессию" Проблема: Депрессию можно рассматривать с медицинской, психологической, социальной стороны. Говорить о симптомах, причинах, лечении, статистике. ИИ не знает, что именно вас интересует.