Искусственный интеллект от А до Б - страница 16

Шрифт
Интервал


Вышеприведенное обсуждение подразумевает, что не существует единого критерия интерпретируемости или объяснимости, применимого ко всем людям. Тем не менее, может существовать мера, которая может быть определена относительно ожидаемого распределения навыков и личностных черт для каждой целевой аудитории. Поэтому будущая работа должна быть сосредоточена на характеристике этих факторов в сообществах пользователей.

Выше мы заявили, что большинство людей рассуждают, помнят и предпочитают полагаться на менее точные представления при принятии решений. Эта опора на суть-репрезентацию является особенностью развития человеческого познания: по сравнению с неспециалистами, эксперты с большей вероятностью полагаются на выборочную репрезентации в своих областях компетенции. Таким образом, теория нечетких следов проводит различие между механическим знанием – дословным воспоминанием фактов или ассоциаций – и проницательным опытом. По сравнению с новичками, эксперты лучше могут извлечь суть, или наиболее актуальную информацию, и игнорируют менее значимые детали. Поэтому эксперты разработали интуитивные категориальные представления стимулов, которые являются простыми, но мощными и позволяют им принимать решения. Например, инженеры космической отрасли полагаются на категориальные определения «затратно» или «бесплатно» при принятии решений о запуске грузовых миссий, в то время как опытные врачи полагаются на категориальные определения риска, отражающие разумный стратегический выбор, который учитывает очень низкую вероятность, но не пренебрежимо малую вероятность того, что пациенту может потребоваться антибиотикотерапия, при лечении очень больных пациентов, которым могут потребоваться антибиотики.

Теория нечетких следов выходит за рамки альтернативных теорий, которые можно найти в литературе по искусственному интеллекту и психологии.

Несколько предшествующих теорий можно разделить на две большие группы: теории схем и ассоциативные теории. Теории схем утверждают, что люди используют структуры данных более высокого уровня, называемые «схемами» или «фреймами», которые навязывают «нисходящую» структуру воспоминаниям и опыту, придавая смысл мировым стимулам и, таким образом, навязывая предубеждения. В противоположность этому, ассоциативные теории предполагают, что значение возникает «снизу вверх» из часто наблюдаемых паттернов, которые одновременно встречаются в мире. Вместо того, чтобы осмыслить эти закономерности совместного возникновения, ассоциационистские теории утверждают, что значение является просто функцией статистической регулярности. Еще в 1983 году Альба и Хашер обнаружили, что человеческая память обладает характеристиками как схематических, так и ассоциационистских теорий. Тем не менее, элементы обеих моделей также неоднократно фальсифицировались, а это означает, что ни схематические, ни ассоциационистские теории не могли объяснить все экспериментальные результаты.