Становится очевидной необходимость использования ПО на основе ТИИ в клинической практике, при этом программный продукт обязательно должен быть зарегистрирован как медицинское изделие. К концу 2022 года 29 таких программ получили европейскую сертификацию CE MDR/MDD, и 11 из них также сертифицированы в США [124]. Программный продукт ChestLink®, который используется для полностью автономного анализа рентгенограмм грудной клетки, заслуживает особого внимания. Он самостоятельно сортирует исследования, распознает рентгенограммы, не содержащие патологических признаков, и формирует полные описания [125], что существенно снижает нагрузку на врача, позволяя сосредоточиться на более сложных случаях [126].
Значительное количество научных работ посвящено разработке ПО на основе ТИИ для цифровой рентгенографии органов грудной клетки. С 2020 по 2022 год было опубликовано 2248 научных статей по этой теме [127]. В то же время исследования возможностей ПО на основе ТИИ для цифровой флюорографии ограничены; к примеру, был представлен только один алгоритм от компании Google в 2018 году [128], без подробностей о диагностической точности. Такие исследования в основном проводятся в России и СНГ, где флюорография активно используется [129—132].
ПО на основе ТИИ уже демонстрирует хорошие результаты в лучевой диагностике, но его широкое внедрение в медицинскую практику требует не только подтверждения его эффективности, но и детального анализа возможных рисков, а также стандартизации методов оценки его работы. Социологическое исследование 2020 года показало: большинство пациентов положительно относятся к применению ПО на основе ТИИ в медицине, ожидая, что оно повысит качество медицинской помощи [133].
Таким образом, несмотря на потенциальные риски, использование ПО на основе ТИИ является перспективным направлением в радиологии, способным улучшить качество диагностики и оптимизировать рабочие процессы в ОЛД.
Современная научная литература отмечает недостаток работ, направленных на оценку усредненной диагностической точности ПО на основе ТИИ для профилактических исследований в лучевой диагностике. В то же время количество исследований, посвященных анализу диагностической точности конкретных ИИ-решений, стремительно увеличивается [26, 134—136]. Необходимо учитывать, что для глобального внедрения ПО на основе ТИИ в лучевую диагностику важно знать не только показатели диагностической точности самого программного обеспечения, но и сопоставлять их с показателями врача-рентгенолога, что на текущий момент недостаточно освещено.