Управление товарными запасами. Закупка на склад без излишков и дефицита. Хватит «бороться» с излишками и дефицитом! Начните считать заказ правильно! - страница 14

Шрифт
Интервал


Короткий цикл поставки действительно сокращает потерянные продажи и улучшает уровень сервиса. Если бы поставщик смог бы поставить машину не через месяц, а через неделю после всплеска продаж, ко второй декаде третьего месяца, то потерянных продаж при машинной поставке не было бы. Это справедливо и для мелких партий товара и для крупных партий. Для снижения потерянных продаж важно сократить цикл поставки, а не размер поставки (периодичность).

Во-вторых, даже цикл поставки нельзя использовать как параметр для определения коэффициента при расчёте прогноза. Сокращение цикла поставки (времени с момента заказа до момента прихода) действительно сокращает потерянные продажи, так как подвоз дефицитных позиций происходит быстрее. Но если потерянные продажи подсчитать в дни дефицита и добавить их к фактическим (а именно так и следует поступать при обработке статистики, прежде чем использовать её для прогноза), то совершенно не нужно дополнительно увеличивать прогноз никакими коэффициентами в зависимости от цикла поставки.

Против использования методов корректировки прогноза продаж коэффициентами в зависимости от цикла поставки можно привести множество аргументов. Например, потерянные продажи чаще случаются у нестабильно продающегося товара с плохой прогнозируемостью, с большим отклонением факта от среднего прогноза. Таким образом, может оказаться, что стабильно продающийся товар (у которого не было потерянных продаж) с большим циклом поставки почему-то получит повышенный коэффициент прогноза продаж по сравнению с нестабильным (у которого были потерянные продажи) только потому, что у второго короче цикл поставки. Что является нарушением первоначальной идеи данного подхода: учесть через повышенный коэффициент в прогнозе возможные потерянные продажи. Кроме того, прогноз на будущее может строиться с циклом поставки, отличным от того цикла поставки, при котором была собрана прошлая статистика. В таких случаях получится, что при увеличении цикла поставки прогноз начнут увеличивать на «погрешность», которой не было в прошлом по статистике, собранной при малом цикле поставки.