Осознание сказанного уже привело к существенным изменениям в привычной (или, точнее сказать, безнадежно устаревшей) организационной модели, в рамках которой у каждого диагностического аппарата обязательно находился врач-рентгенолог. Централизация лучевой диагностики успешно реализована во многих странах мира, в ряде субъектов РФ, в том числе в г. Москве. Благодаря цифровизации и развитию телемедицинских технологий врачей-рентгенологов физически «отделили» от аппаратов и собрали в крупных референс-центрах. Такая новая организационная модель уже убедительно доказала свою значимость и эффективность, минимизировав проблему кадрового дефицита, повысив доступность и качество лучевых исследований. Но в ближайшие 5—10 лет и ее возможности будут исчерпаны.
С точки зрения физической организации кадрового ресурса новые подходы вряд ли появятся. Следовательно, нужно развивать инструментарий врача-рентгенолога. Лучевой диагностике нужен принципиально новый уровень автоматизации процессов анализа, интерпретации и описаний результатов исследований. Здесь на сцену и выходит искусственный интеллект…
В 2015 г. в НПКЦ ДиТ ДЗМ, впервые в Российской Федерации, начались системные научные исследования применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике, в том числе по направлениям:
– стандартизация и методология подготовки данных для обучения алгоритмов;
– клинический контекст применения ИИ, в том числе как основа для продуктивной его разработки;
– оценка качества и методология клинических испытаний технологий ИИ.
Был проведен ряд аналитических и научных исследований. Аналитические работы охватывали: систематизацию научных публикаций; мониторинг и анализ рынка; коммуникации с компаниями-разработчиками и врачебным сообществом (включая организацию публичных конкурсов «ИИ-баттл: рентгенологи против искусственного интеллекта»).
Научные изыскания представляли собой эмпирическую разработку методологий создания наборов данных и оценки качества ИИ, а также непосредственную оценку диагностической точности алгоритмов.
В целом изучен и систематизирован международный опыт как отраженный в публикациях, так и представленный в ходе экспертных интервью. Установлены коммуникации с ведущими научными группами и компаниями-разработчиками.
Также были начаты собственные изыскания по проблематике создания наборов данных (датасетов) для обучения и тестирования технологий ИИ. Четыре таких набора получили свидетельство о государственной регистрации базы данных. Для помощи многочисленным разработчикам в 2018 г. (впервые в Российской Федерации) в свободном доступе разместили ограниченный деперсонализированный набор размеченных компьютерных томограмм грудной клетки.