Селена. Грани синхронизации - страница 2

Шрифт
Интервал


Программист Илья, самый молодой в команде, сразу загорелся идеей. Он начал рассказывать о гибридных нейросетях, которые могут не только анализировать данные, но и распознавать скрытые паттерны, которые ускользают от человеческого взгляда. Психолог Марина предложила добавить в систему модуль эмпатии, чтобы ИИ мог улавливать настроение жителей по сообщениям, голосу, даже по темпу нажатия клавиш. Урбанист Светлана настаивала на том, чтобы ИИ не только оптимизировал маршруты, но и предлагал новые зоны для отдыха, озеленения, культурных событий. Каждый вносил свою лепту, и вскоре на доске появилась сложная схема – ядро, модули анализа, блоки взаимодействия с человеком, система обратной связи.

Первый месяц работы был похож на марафон. Все жили в лаборатории: кто-то писал код, кто-то тестировал модели, кто-то спорил о границах допустимого вмешательства ИИ в частную жизнь. Вечерами они собирались на кухне, обсуждали новости, делились сомнениями. Капица внимательно слушал, делал пометки, иногда спорил, но никогда не настаивал на своём. Он понимал: если проект выстрелит, это будет заслуга команды, а не одного человека.

Однажды ночью, когда все уже разошлись, Капица остался в лаборатории и долго смотрел на огни города за окном. Он думал о том, что если всё получится, город станет другим – не просто умнее, а человечнее. Он представлял, как ИИ будет не только управлять светофорами, но и заботиться о том, чтобы дети могли безопасно играть во дворах, чтобы пожилые люди не чувствовали себя одинокими, чтобы в городе было место для праздников и тишины. Он знал, что путь будет долгим, но впервые за много лет чувствовал, что стоит на пороге чего-то по-настоящему важного.

На следующий день команда приступила к созданию прототипа. Илья взялся за архитектуру нейросети, Марина разрабатывала сценарии для модуля эмпатии, Светлана собирала данные о городской инфраструктуре. Каждый работал с энтузиазмом, который редко встречается в больших проектах. Они спорили о деталях, придумывали новые функции, иногда ссорились, но всегда находили общий язык. Капица следил за процессом, иногда вмешивался, если спор заходил в тупик, но чаще просто наблюдал, как рождается нечто новое.

Первые тесты проходили на симуляторах: виртуальный город, виртуальные жители, тысячи сценариев за ночь. Система училась быстро – иногда слишком быстро. Она предлагала решения, которые удивляли даже опытных специалистов. Однажды, анализируя поток транспорта, ИИ предложил перенести часть автобусных маршрутов на ночное время, чтобы снизить нагрузку на утренние часы. Команда спорила, но симуляция показала: идея работает. Это был первый маленький триумф – и первый повод задуматься, что система уже начинает мыслить иначе, чем её создатели.