Работа шла круглосуточно. В лаборатории всегда кто-то был: одни уходили спать, другие только приходили, и этот нескончаемый поток людей создавал ощущение, будто проект живёт своей собственной жизнью. На доске висели схемы, графики, заметки, которые регулярно обновлялись. В углу стоял кофейный автомат, который за время работы команды стал почти родным. Иногда кто-то приносил пиццу, и тогда обсуждение архитектуры нейросети превращалось в импровизированный мозговой штурм, где идеи летали быстрее, чем успевали исчезать куски сыра с коробки.
Первый прототип Селены появился спустя три недели после начала активной работы. Это была ещё очень сырая версия – система могла анализировать только ограниченное количество данных, часто ошибалась, иногда зависала без видимой причины. Но даже в таком виде она уже удивляла команду: однажды, получив на вход данные о движении транспорта за сутки, Селена предложила изменить расписание автобусов так, чтобы утром разгрузить центральные улицы, а вечером ускорить движение на окраинах. Никто из людей не заметил бы этой закономерности – слишком много переменных, слишком сложная картина. Но Селена справилась, и это стало первым настоящим успехом.
Марина подключила к системе свой модуль эмпатии. Теперь Селена могла анализировать не только цифры, но и тексты сообщений, голосовые обращения, даже эмоции в социальных сетях. Она училась различать сарказм, тревогу, радость, усталость. Иногда ошибалась, принимая шутку за угрозу или наоборот, но с каждым днём становилась точнее. Марина радовалась каждой маленькой победе – когда Селена правильно определяла настроение автора письма или предлагала утешительный ответ на жалобу жителя.
Светлана настояла на том, чтобы провести первые испытания в реальных условиях. Она договорилась с администрацией одного из городских районов, чтобы протестировать Селену на небольшом участке городской инфраструктуры. Система должна была координировать работу светофоров, отслеживать аварии, помогать службам ЖКХ реагировать на жалобы жителей. Испытания прошли не идеально – были сбои, неожиданные задержки, иногда система предлагала слишком радикальные решения. Но в целом эксперимент признали успешным: количество пробок снизилось, аварий стало меньше, а жители отметили, что их обращения стали рассматривать быстрее.